面向理论物理研究的智能体框架

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摘要

Hugging Face 发布了“physics-intern”，这是一个用于理论物理研究的智能体框架。该框架使 Gemini 模型在 CritPt 基准测试上的性能翻倍，并与 GPT-5.5 Pro 相比达到了新的最先进水平。

大家好，在 Hugging Face，我们一直在为各个领域开发智能体框架，今天我们要发布 physics-intern，以解决理论物理领域的研究级问题。这是一个多智能体框架，旨在模拟研究过程，将工作分解为几项专注的任务，并分派给专用的子智能体（计算、审查声明、挑战研究策略等）。使用 physics-intern，我们成功使 Gemini 模型在 CritPt 基准测试上的性能翻倍，并与 GPT-5.5 Pro 等模型相比达到了新的最先进水平，同时成本显著降低 :) 我们在一篇博客文章中详细介绍了我们框架的构建过程，希望它能为社区进一步开发提供帮助：[https://huggingface.co/spaces/huggingface/physics-intern](https://huggingface.co/spaces/huggingface/physics-intern)
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