@dlouapre: 认识一下 physics-intern，我们为理论物理打造的智能体框架。它使 Gemini 3.1 Pro 在 Crit… 上的成绩从 17.7% 提升至 31.4%。
摘要
Physics-intern 是一个为理论物理设计的智能体框架，它将 Gemini 3.1 Pro 在 CritPt 基准测试上的表现从 17.7% 提升至 31.4%，达到了新的最优水平。
认识一下 physics-intern，我们为理论物理打造的智能体框架。它使 Gemini 3.1 Pro 在 CritPt（大语言模型最难的基准测试之一）上的成绩从 17.7% 提升至 31.4%，达到了新的最优水平。理论物理对人类和大语言模型而言都很难。但 physics-intern 能够分解问题并分派给一组专业智能体，从而比基础模型独自解决研究级问题有效得多。
相似文章
面向理论物理研究的智能体框架
Hugging Face 发布了“physics-intern”，这是一个用于理论物理研究的智能体框架。该框架使 Gemini 模型在 CritPt 基准测试上的性能翻倍，并与 GPT-5.5 Pro 相比达到了新的最先进水平。
使用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
DeepMind 宣布 Gemini Deep Think 具备解决数学、物理学和计算机科学领域专业研究问题的能力，其核心亮点在于全新智能体 "Aletheia"，能够迭代式地验证和修正解决方案。
AlphaEvolve：由 Gemini 驱动的编码代理，其影响力跨越多个领域
DeepMind 强调了 AlphaEvolve（一款由 Gemini 驱动的编码代理）影响力的扩展，展示了其在基因组学、电网优化、地球科学、量子物理学和数学等领域优化算法的能力。
开始使用 Gemini 3 构建
Google 发布了 Gemini 3 Pro，这是一款全新的 AI 模型，旨在编程、智能体工作流和多模态推理方面超越之前的版本。该模型可通过 Gemini API、Google AI Studio 以及全新的 Google Antigravity 开发平台使用。
Gemini 3 Deep Think：推动科学、研究与工程进步
Google 发布了 Gemini 3 Deep Think 的重大更新，这是一种专门的推理模式，旨在通过将深厚的科学知识与实际应用相结合，解决科学、研究和工程领域的复杂挑战。