苹果的AI战略成败取决于隐私承诺

# 苹果的AI战略成败取决于隐私承诺 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/946705/apple-private-cloud-compute-ai-siri-intelligence-wwdc 不出所料，昨日的WWDC主题演讲（https://www.theverge.com/tech/944110/wwdc-2026-news-announcements）几乎全部围绕AI展开。同样不出所料的是，苹果试图将其姗姗来迟转变为一种卖点：它没有仓促投入AI，是因为它正在花时间把事情做对。在这个语境下，“做对”意味着“比任何人都更注重隐私”。这是一个不错的卖点——问题在于它能经得起多大考验。 新的Apple Intelligence功能（https://www.theverge.com/tech/942416/apple-siri-ai-update-wwdc）和更新的Siri AI被设计为可在iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro上运行。其中包含一个专用的Siri AI应用，提供类似ChatGPT的聊天机器人体验，全新的AI驱动相机和照片编辑功能，以及初步的智能体体验，让Siri AI能够与你iPhone、iPad或Mac上的其他应用和软件进行交互。 无论你通过哪种设备访问新的AI，苹果表示处理过程大致相同：查询将尽可能在设备端处理，若无法处理则在其安全的Private Cloud Compute系统中进行。苹果表示，你的数据不会被存储，仅用于执行你的请求，并且苹果或其他任何人均无法访问。新的Siri AI应用中的对话记录会被保留，但仅存储在设备端以及你的端到端加密iCloud账户中。 这种架构本身并不新鲜——Private Cloud Compute早在2024年就随最初的Apple Intelligence发布一同宣布（https://www.theverge.com/2024/6/13/24175985/apple-intelligence-ai-model-local-cloud-privacy-how-it-works）。但两年过去，有两件事发生了变化。首先，即便经过昨日的发布，苹果在AI领域无疑仍落后于几乎所有竞争对手。这使得其隐私承诺作为区别于竞争对手的手段变得比以往任何时候都更加重要。而正是第二个变化让事情变得更加棘手：部分由于过于落后，苹果目前正与谷歌和英伟达合作来运营其AI业务。 展示所有Apple Intelligence功能的便当盒式示意图（https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/wwdc-2026-the-verge-432.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100） 苹果新的云端AI模型并非完全自研，而是基于Google Gemini。与此同时，Private Cloud Compute已扩展到苹果自有数据中心之外，运行在采用英伟达GPU、英特尔CPU和谷歌Titan芯片的谷歌云系统上。 这是一个显著的变化。当Private Cloud Compute首次公布时，苹果强调它是专门为在Apple Silicon上运行而构建的，并拥有经过强化的供应链，包括在每台服务器加入机架前进行广泛的安全扫描和验证检查。然而，苹果无法控制谷歌、英特尔和英伟达的供应链。取而代之的是，苹果现在维护（https://security.apple.com/blog/expanding-pcc/）一个“加密可验证、仅可追加的账本”，记录所有用于Private Cloud Compute的谷歌云硬件，并对软件“保留完全控制权”。苹果声称，由此产生的系统与之前具有相同的“非凡安全性和隐私属性”，尽管怀疑论者可能会指出，更长的供应链引入了此前根本不存在的漏洞。 尽管如此，苹果仍可以可信地宣称，其AI方法优先考虑了隐私，而这正是AI巨头们所缺乏的。苹果也毫不避讳地强调了这一点。“有些公司似乎在飞速前进，似乎为了AI而追求AI，却没有清楚顾及它最终应该服务的人——也就是我们所有人，”软件工程高级副总裁Craig Federighi在主题演讲中表示。他接着解释说，Apple Intelligence的设计是“每一步都将隐私考虑在内”。 事实上，苹果的隐私解决方案并非完全独一无二，尽管它们仍然是业内最全面的。去年，谷歌宣布了Private AI Compute（https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute），当时我们称其“实际上与Private Cloud Compute相同”（连名字都如出一辙），运行在由谷歌自研TPU驱动的“一个无缝谷歌技术栈”上。区别在于应用方式：苹果将其私有云计算用于所有无法在设备端运行的AI查询，而谷歌对于何时使用Private AI Compute、何时不使用，则没有那么具体。该公司表示，它用于Pixel手机上的Magic Cue和AI驱动的Recorder应用，但并未说明是否用于在谷歌手机上发出的每一次Gemini查询，也未说明在其他平台上使用Gemini时是否有任何同等的保护措施。 事实上，谷歌表示（https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=en-GB#pn_what_data），Gemini默认会收集大量数据：你提交的提示、你共享的文件以及语音对话的录音。谷歌还收集Gemini为你生成的内容的数据、它执行的任务的数据，以及来自你所使用的应用、浏览器和设备及其相关信息的数据。默认情况下，与Gemini的聊天记录会存储18个月然后删除，不过你可以将其缩短至72小时。 其他主要AI公司的情况也类似。OpenAI（https://openai.com/en-GB/policies/us-privacy-policy/）表示会收集用户上传到ChatGPT的提示和内容，以及各种位置和设备信息。聊天记录默认用作训练数据，但你可以禁用此功能。Anthropic（https://www.anthropic.com/legal/privacy）在使用Claude时收集大致相同的信息，不过指出它会删除语音提示的录音，同时保留文字记录。Claude也默认使用你的数据进行模型训练，并表示会以“去识别化”形式保存最多五年。 显示“您的数据不会被存储。仅用于执行您的请求。独立专家可以验证。”的截图（https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/apple-intelligence-siri-ai-privacy-promise.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100） 相比之下，Apple Intelligence隐私政策（https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/intelligence-engine/）——最近一次更新于2025年，在本次发布之前——表示苹果仅收集关于Private Cloud Compute请求的“有限信息”，例如请求大小和完成时间，但不收集关于请求内容或结果的信息。苹果表示（https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models），它不会使用私有数据或用户交互来训练其基础模型。当然，苹果在这方面有一个优势：它不需要收集你的数据来训练自己的模型，因为谷歌已经使用其用户的数据完成了这项工作。苹果与谷歌的合作可能会引发对其如何维护用户隐私的担忧，但也可能正是苹果能够在不放弃隐私的前提下提供功能性AI的方式。 正是这种更为有限的数据默认收集，最终使苹果的隐私承诺脱颖而出。即使扩展后的Private Cloud Compute最终不如以前安全，苹果仍然声称收集的数据比任何AI替代方案都要少得多。对于许多苹果用户来说，这可能值得再等几个月——甚至几年——直到Apple Intelligence最终到来。 **关注本文的故事主题和作者**，即可在个性化首页推荐中看到更多类似内容，并接收电子邮件更新。 - Dominic Preston