在n8n中构建了潜在客户导入机器人,但目前还没有客户。你是如何销售出第一个的?

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摘要

一位开发者详细介绍了使用n8n构建潜在客户导入机器人的过程,包括语音消息处理和可靠性检查等功能,并寻求获取首批客户的建议。

在过去的几个月里,我一直在n8n中构建潜在客户导入机器人。我有两个演示版本,一个针对房地产机构,另一个针对设备租赁,如挖掘机和起重机。它们运行在我自己的服务器上,并在Telegram、网站的聊天小部件和网页表单中工作。机器人会读取用户输入的内容,仅询问缺失的信息,一次一两个问题。它理解语音消息、更正、一次请求中的多台设备以及“让我们重新开始”。如果有人询问价格,它不会编造数字。它会将问题发送给经理,并继续收集请求。愤怒的客户、要求转接真人的请求以及复杂话题会转给人工处理,并说明原因。它会记住回头客,但不重复使用他们的旧信息。经理在Telegram群组中收到一张卡片,包含所有详情、原始消息和任何照片。客户会收到一个简短的PDF文件。每个潜在客户都会保存到Google Sheets,并附有模型决策的日志,所有者会收到每周报告。我在可靠性上花了很多时间。代码会检查每个模型回答,因为在异常消息中模型会违反自己的规则。如果模型或PDF步骤失败,经理仍然会收到原始消息和联系信息。一个监控程序每10分钟运行一次,找出卡住的潜在客户,并提醒那些沉默的客户。有错误警报、正常运行时间监控和每日备份。为了测试,我写了160个对话,带有预期答案,并编写了一个脚本,将它们重放到实时工作流中,而不影响生产环境。目前略过半数的步骤通过了。大多数失败发生在请求已经完成时机器人还多问一个问题。目前我还没有付费客户,这也是我最不理解的部分。所以我很想听听做过这件事的人的意见:是什么让你的第一个小企业客户同意的?你是收取设置费加月费,还是其他方式?他们真正关心的是什么?如何让客户的团队实际使用它而不是忽略卡片?你在试点项目中设定了什么目标,以便客户能看到它有效?你的模型是决定整个流程,还是只提取数据,而由代码决定下一步做什么?我在考虑切换到后者。
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