@nickfrosst: 这个模型与 mythos 相反。它体积小、成本效益高、采用 Apache 2.0 许可、可本地部署。这就是 LLM 应该走的方向…

X AI KOLs Following 模型
open-source small-model coding cohere locally-deployable efficient agentic

摘要

Cohere 发布了 North Mini Code，这是其首个基于 Apache 2.0 的开源编码模型，设计小巧、成本效益高、可本地部署，并专注于代理性能。

这个模型与 mythos 相反。 它体积小、成本效益高、采用 Apache 2.0 许可、可本地部署。这就是 LLM 应该走的方向。 体积小、开源、透明、自主 对比 体积大、昂贵、专有、霸权
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/10 19:54

这个模型与 mythos 截然相反。

它小巧、经济高效、采用 Apache 2.0 许可、可本地部署。这才是 LLM 该走的路。

小型、开源、透明、自主
对比
大型、昂贵、专有、霸权

Cohere (@cohere):
发布 Cohere 首个开源编程模型：North Mini Code

小巧高效，专为智能体表现而设计，面向社区反馈打造。

相似文章

CohereLabs/North-Mini-Code-1.0

Hugging Face Models Trending

Cohere Labs 发布了 North Mini Code，一个拥有 30B 参数（3B 活跃）的开放权重模型，针对代码生成、智能体软件工程和终端任务进行了优化，基于 Apache 2.0 许可。

推出 North Mini Code：Cohere 首款面向开发者的模型

Hugging Face Blog

Cohere 发布了 North Mini Code，这是一款 30B 参数的混合专家（MoE）模型，在 Apache 2.0 许可下拥有 3B 激活参数，专为智能体软件工程任务优化，在编程基准测试中性能优于同类尺寸模型。

发布 Cohere North Mini Code

Reddit r/LocalLLaMA

Cohere正式发布North Mini Code编程模型，权重可在Hugging Face上获取，并支持vLLM和MLX部署。