引用 Dean W. Ball 的观点

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摘要

Dean W. Ball 探讨了前沿人工智能实验室面临的经济压力，指出模型在发布后的窗口期很短，需要在此期间收回成本，并且大规模基础设施的建设是以全球市场为前提，而不仅仅面向美国政府批准的公司。

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缓存时间: 2026/06/27 03:48

# 引自 Dean W. Ball 来源：https://simonwillison.net/2026/Jun/26/dean-w-ball/ 2026年6月26日 > 这是一种糟糕的局面。特别考虑一下某些行业动态：1. 前沿模型的训练成本极其高昂，其中很大一部分成本在发布后几个月内广泛可用时才能收回。这段时间过后，模型变得不再前沿，竞争出现，利润空间压缩。每一周的延迟都在蚕食实验室用来平衡账目的狭窄窗口。2. 当前正在进行的人工智能基础设施建设——据前美国人工智能沙皇大卫·萨克斯称，这对美国经济至关重要 (https://fortune.com/2026/05/04/trump-ai-czar-david-sacks-american-gdp-economy/)——假定美国人工智能服务拥有一个功能上的全球总可寻址市场。没有人会建造价值1000亿美元的数据中心，只为服务于美国政府允许访问的100家公司。[...] ——Dean W. Ball (https://www.hyperdimensional.co/p/what-should-be-done)，关于已经发生的事情以及美国应该做什么的35个思考

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