@PierceZhang34: 顶级AI Agent学习资源推荐(YouTube) Mu Li（李沐） | 亚马逊首席科学家 实操党最爱！《动手学AI Agent》系列用PyTorch从零搭建多Agent协作框架，工业级任务调度、实时决策代码全部开源，附完整Jupyte…

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摘要

推荐了来自李沐、李宏毅、Andrej Karpathy、Hugging Face官方频道、吴恩达、韩松等顶级AI专家的YouTube Agent学习资源，涵盖从零搭建多Agent框架、开源代码、实战案例等。

顶级AI Agent学习资源推荐(YouTube) Mu Li（李沐） | 亚马逊首席科学家 实操党最爱！《动手学AI Agent》系列用PyTorch从零搭建多Agent协作框架，工业级任务调度、实时决策代码全部开源，附完整Jupyter Notebook。逐句精读AutoGPT和ReAct，手把手拆解Agent记忆流与工具调用逻辑，小白也能快速上手 Hung-yi Lee（李宏毅） | 台湾大学教授 零基础入门首选！《AI Agent系统设计2025》系列用“复仇者联盟”比喻多Agent协作，用“哈利波特守护神咒”解释工具调用，抽象概念瞬间变得生动易懂，趣味性和深度兼具 Andrej Karpathy | OpenAI创始成员 硬核技术党福音！《From LLMs to Agents》系列带你从零手搓AutoGPT完整架构，4小时实现递归任务分解，还复现了GitHub热榜项目。直播实时Debug Agent死循环，用VS Code断点追踪工具调用链，干货拉满 Hugging Face官方频道 Agent框架系统学习必看！《10小时精通Agent框架》课程，专注Transformers Agent实战，教你用GPU快速部署个人AutoGPT。另有多专题内容，覆盖多Agent竞拍系统、股票分析机器人等真实场景 Andrew Ng（吴恩达） | DeepLearningAI 逻辑梳理型选手最爱！《AI Agent专项课》用Excel可视化Agent决策树，把复杂任务分解过程讲得清晰透彻。还预告了新课《Multi-Agent博弈系统》，支持本地运行类AutoGPT集群 MIT Efficient ML（韩松 | MIT教授） 边缘计算+Agent爱好者天堂！《边缘计算Agent》系列教你把Llama3驱动的Agent部署到树莓派，量化后仅占2GB内存，让小设备也能拥有强大智能
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缓存时间: 2026/05/16 11:17

顶级AI Agent学习资源推荐(YouTube)

Mu Li（李沐） | 亚马逊首席科学家 实操党最爱！《动手学AI Agent》系列用PyTorch从零搭建多Agent协作框架，工业级任务调度、实时决策代码全部开源，附完整Jupyter Notebook。逐句精读AutoGPT和ReAct，手把手拆解Agent记忆流与工具调用逻辑，小白也能快速上手

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