团队在信任AI代理用于实际工作流程之前应问什么问题？
摘要
本文提出了团队在信任AI代理用于实际工作流程之前应考虑的关键问题，重点关注可靠性、责任感和正确性。
现在很多AI代理演示看起来令人印象深刻，但真正的问题从演示之后才开始。如果一个代理要接触代码、客户数据、工作流程、工单、文档或内部系统，我不认为“成功过一次”就足够了。以下是我在信任它之前希望得到答案的问题：对于相同的提示，我会得到相同的输出两次吗？有什么能证明任务实际上完成了？AI支出的投资回报率在哪里？代理为什么做了这个改动？它是从错误中学习还是重复犯错？如果出现问题，回滚路径是什么？如果我取消，我会失去什么？当事情出错时，谁负责？正确性以什么为衡量标准？它知道“完成”和仅仅是“正在工作”之间的区别吗？谁拥有它创建的机构知识？对于在这里构建或使用代理的人：在真实生产环境中，这些问题中哪些最重要，你还会补充什么？
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