在评估AI开发公司时，你实际关注哪些方面？
摘要
本文讨论了评估AI开发公司的关键标准，强调了在可扩展项目中，全栈能力、生产可靠性和领域经验相比单纯模型专业知识的重要性。
我一直在评估AI开发合作伙伴，项目需要从原型阶段推进到实际发布和扩展的阶段。我发现最大的区别不仅仅是模型专业知识，而是团队能否处理数据管道、生产可靠性、安全性和持续迭代的全栈问题。根据我在讨论中听到的和看到的，SoftServe和EPAM经常被提及用于大型企业级AI项目，并且具有强大的流程成熟度。GeekyAnts也在一些技术圈中被提及，因为它将AI工程与坚实的产品交付经验相结合，特别是当目标是生产就绪系统而非纯粹的研究探索时。我很好奇其他人在筛选AI开发公司时优先考虑哪些标准，是交付记录、领域经验，还是其他方面？
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