请教AI专家：到底什么是全栈？

# 请教AI专家：到底什么是“全栈”？ 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/full-stack-ai-explainer/ 一位谷歌专家解释了采用全栈方法进行AI开发的含义，以及为什么这长期以来一直是我们AI工作的基础。 ## 总体摘要 谷歌专家Richard Seroter解释说，“全栈”AI方法将技术的每一层——从硬件、模型到用户界面——整合成一个连贯的系统。这种策略通过消除从多个供应商拼接不同部件的需要，提高了可靠性，降低了成本，并简化了开发。您现在就可以使用Google AI Studio制作原型、使用Gemini Enterprise平台实现自动化、或使用Antigravity平台构建复杂智能体，立刻开始构建。 摘要由Google AI生成。生成式AI目前处于实验阶段。 一张插画，展示了深色背景下的全栈AI基础设施 您的浏览器不支持音频元素。 收听文章 此内容由Google AI生成。生成式AI目前处于实验阶段。 \[\[时长\]\] 分钟 如果你最近花时间阅读过关于AI的文章 (https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/#momentum) 或使用过AI工具 (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-fullstack)，你可能已经听说过“全栈”AI和应用开发。我们独特的全栈AI方法使我们能够为专业开发者和普通用户提供强大、高性价比的产品。但是，当说到一个技术系统是“全栈”时，这到底意味着什么？我们请来了谷歌专家、负责Google Cloud开发者体验的Richard Seroter来解释——以及为什么它能让谷歌为数十亿人提供有用的AI。 **首先：你在谷歌具体做什么？** 我最初是以产品经理的身份加入谷歌的，现在领导开发者关系和文档团队大约三年了。我的团队（目前还包括语言和框架的产品工程团队以及我们的开源项目办公室）帮助软件开发者成功使用Google Cloud产品进行构建。我们做很多不同的事情，从构建开发者使用的编程语言和框架，到直接与社区会面分享最佳实践，再到负责撰写文档的技术写作团队。最终，我们的全部重心是让开发者有信心使用谷歌产品完成工作。 **考虑到我们今天的话题，我猜这意味着你在帮助开发者使用我们的全栈技术。** 是的，没错！ **让我们定义一下这个词。“全栈”这个说法从何而来，当我们谈论技术时它意味着什么？** 大约十年前，“全栈”这个词最初出现在软件开发领域时，人们通常指的是应用程序。从历史上看，构建一个应用需要多个专业团队：前端开发者构建漂亮的用户界面，后端开发者处理服务器端逻辑，以及专门的数据库团队。 “全栈工程师”的概念应运而生，用来描述能够独立处理所有这些功能的开发者。不再需要不断将组件在人与人之间交接，全栈工程师可以将一个想法从粗略概念直接推进到完全可运行的软件。 深色屏幕上显示白色文字：Google AI Studio: 将任何事物变为现实。下方是五个手机屏幕的上半部分，展示不同的谷歌应用体验。 **所以它始于应用，现在又延伸到了AI？** 对。我们将完全相同的端到端原则应用到了AI上。如果你想通过AI提供价值，你可以从不同供应商那儿买一堆各不相同的部件，然后自己费力地把它们拼凑起来；或者，你可以寻找一个集成的系统，其中你需要的所有东西都已连接好了。 **有哪些不同的部件可以让人拼凑成一个完整的AI栈？** 一个有意的AI栈需要各层之间紧密结合才能完成任务：计算基础设施、一个AI模型、一个编排平台和用户界面。在谷歌，我们刻意投资于每一层。我们提供硬件，例如张量处理单元 (https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/what-is-a-tpu/) (TPU)、由Google DeepMind开发的前沿模型（如Gemini系列模型 (https://deepmind.google/models/gemini/)）、Gemini Enterprise Agent平台 (https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform?e=48754805) 以及人们日常使用的界面，如Maps和Gmail。本质上，我们已经替你做好了搜寻工作，将所有必要的组件都放进了盒子里面。 **早在谷歌刚开始研究AI的时候，我们就知道自己想要采用全栈方法吗？** 这绝对是一个深思熟虑的、跨越数十年的战略。例如，我们对定制TPU的押注已经超过10年了。我们很早就认识到，在提供世界上最重要的互联网服务时，拥有自己的供应链和原始基础设施具有巨大价值。拥有贯穿整个栈的这条线，让我们能够提供一种服务、性能和可靠性水平，而如果你受制于多个参与方，这是很难实现的。 **另一方面，采用全栈平台会不会以某种方式限制构建者？** 这是一个非常合理的担忧，但锁定用户不符合我们的理念。没有哪家公司能像谷歌这样拥抱开源；我们经常免费提供整个行业都依赖的基础技术栈和源代码。 我们喜欢将我们的AI平台描述为“有主见但可扩展”且“开箱即用”（batteries included）——这意味着你构建和运行应用所需的一切都已准备就绪。但是，如果你想使用其他公司的AI模型而不是Gemini，或者连接不同的软件而不是Google Workspace，你也可以直接接入。我们希望你能基于我们平台的完备性而每天使用我们的产品，而不是因为我们强迫你进入一个封闭的选择。 文字“Gemma 4”居中，周围环绕着钢琴、狮子、音乐、一个人和一个英语学习应用界面的照片。 **除了简单之外，使用全栈AI还有其他好处吗？** 因为谷歌管理整个栈——实际上从运行底层基础设施一直延伸到提供Gmail——所以系统可靠性很高。如果某一层发生技术故障，我们对平台的拥有权使我们能够轻易地在另一层捕获并处理它，而不必等待外部供应商来修复。还有经济上的优势。由于我们不需要向任何第三方供应商付费，客户也就不必承担那些费用，这意味着我们可以提供非常有竞争力的定价。 **如果我只想使用谷歌的全栈AI技术来构建一些东西，最好的开始方式是什么？** 我们希望让没有工程学学位的数十亿人也能接触并使用技术，所以我们试图根据你想实现的目标，提供清晰的入口。我通常推荐三个起点： 如果你想将一个创意想法快速制作成一个Web应用原型，Google AI Studio (https://aistudio-preprod.corp.google.com/welcome?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Cloud-SS-DR-AIS-FY26-global-gsem-1713578&utm_content=text-ad&utm_term=KW_google%20ai%20studio&gad_source=1&gad_campaignid=23417416052&gbraid=0AAAAACn9t650Qz9hY76UQHjUdq6gxHelQ&gclid=CjwKCAjwidXQBhAZEiwA4egw6IHJK9408YFdwU__MxkQY8hhgkRo5hLidum_12H5xivnHRFJTmHRHRoCR7EQAvD_BwE) 是一个非常棒的起点。你可以在几分钟内构建一个原型，并且只需点击一个按钮，就可以将其直接部署到Cloud Run（我们基于云的应用程序运行平台）上。 如果你在寻找一个低代码选项来自动化你的日常工作，试试 Gemini Enterprise平台 (https://cloud.google.com/gemini-enterprise?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=1713762-Gemini_Enterprise-DR-NA-US-en-Google-BKWS-EXA-GEnterprise&utm_content=c-Hybrid+%7C+BKWS+-+MIX+%7C+Txt_Gemini+Enterprise-189528400785&utm_term=gemini%20enterprise&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=23370621055&gclid=CjwKCAjwidXQBhAZEiwA4egw6ID2hKCt1_ll41lnyyL48_u5OJXGhG7hPWx9-3pLUgCk-bLc5_2v1xoCx3AQAvD_BwE)。你可以构建工作流来清理收件箱或解析复杂的电子表格，而无需编写甚至查看一行代码。 对于那些想要编排更复杂的应用或智能体构建的人来说，Antigravity (https://antigravity.google/) 平台非常强大。其丰富的界面允许你构建复杂的系统，而无需掌握高级编程知识。 **所以无论你想制作什么，无论你拥有什么水平的开发者技能，都有一个谷歌全栈工具随时准备帮助你？** 就是这个想法！ ### 相关故事