STADLER 重塑一家拥有230年历史企业的知识工作

# STADLER 重塑这家230年老企业的知识工作 来源：https://openai.com/index/stadler/ STADLER 是一家拥有230多年历史的家族企业，专注于为全球回收行业提供自动化垃圾分类设备。公司在全球拥有650多名员工，在帮助各国推进可持续发展和循环经济目标方面发挥着关键作用。 在联席CEO Julia Stadler的领导下，公司采取了前瞻性的现代化战略——将人工智能嵌入日常工作，作为核心生产力层。自2023年以来，STADLER 一直遵循一个明确原则：每一位使用电脑的员工都应利用AI提升速度、质量和协作能力。 > “在很多团队中，人们花费过多时间将原始知识转化为可用的输出——总结、翻译、起草。我们深知一定有更好的方法。” ——Julia Stadler，联席CEO STADLER 采用了 OpenAI 的 ChatGPT 来消除这一摩擦，选择它是因为其输出质量、速度和即时可用性。 在评估了其他方案后，ChatGPT 始终能提供更具结构性、更富语境感知且更实用的结果。同样重要的是，它立刻带来了价值——团队从第一天起就能生成可用的输出。 推广过程结合了自下而上的实验和自上而下的支持。员工被鼓励探索使用场景，而领导层则提供公司范围的访问权限、培训和明确的指导原则。 如今，ChatGPT 已嵌入几乎所有职能： - 工程与数据团队：用于分析、代码支持和性能评估 - 项目和管理团队：使用自定义GPT来结构化流程和改进文档 - 市场团队：将复杂的技术知识转化为清晰的全球沟通 - 所有团队：用于起草、总结、研究和结构化思考 STADLER 已创建了超过125个自定义GPT，在翻译和电子邮件工作流中应用尤为广泛。 Julia Stadler 表示：“我们过去需要半天才能得到像样的初稿，现在20分钟就能完成扎实的草稿，然后加以改进。” > “ChatGPT 不仅仅是一个写作工具——它是一个思考伙伴，帮助我们组织思路、加速工作。” ——Bastian Küppers 博士，工艺工程负责人 工业回收设施中，大型机器和压缩成捆的分类塑料废料排放在地面上，工人在高架平台上监督操作。 影响是即时且可衡量的。曾经需要数小时的任务——起草文件、总结信息、准备沟通材料——现在只需几分钟。 员工不再从零开始，而是从结构化输出入手，专注于优化、决策和更高价值的工作。 关键成果包括： - 常见知识任务（如总结和文档）的时间节省30%-40% - 平均初稿产出速度提升2.5倍，在社交媒体等高容量用例中加速可达6倍 - 每日活跃使用率超过85%，员工每天多次使用 - 决策速度加快，得益于更快速地获取结构化洞察 - 输出质量更高，清晰度、一致性和结构均有改善 - 摩擦减少，复杂任务的启动和完成更加轻松 > “最有意义的信号是人们重复使用的频率。当员工每天多次自发使用，你就知道它正在创造真正的价值。” ——Raphael Fricker，IT负责人 除了效率提升，STADLER 还观察到团队工作方式发生了更广泛的变化。员工越来越多地使用ChatGPT来理清思路、探索想法和构建复杂问题。它起初是生产力工具，后来演变为认知工具。 STADLER 现在认为AI正在从辅助角色演变为执行角色。 下一阶段是将AI代理集成到核心工作流中——系统可以收集信息、生成输出、对照标准验证，并分发任务进行审批。 对于一家拥有两个多世纪历史的公司来说，转型已清晰可见。通过将AI嵌入日常工作，STADLER 正以更快的速度、更强的敏捷性和更高的智能运营——在其全球组织中释放新的生产力水平。