量子计算正在成为下一层AI基础设施,还是时间线仍然太遥远?

Reddit r/artificial 新闻

摘要

本文探讨了量子计算是正在成为近期的AI基础设施层,还是仍然是一个5-10年的战略赌注,讨论了联邦支持、大型科技公司的参与,以及在优化、化学、网络安全和药物发现等领域的潜在首批商业用例。

量子计算开始被纳入与AI、半导体和国家科学计算相同的讨论中。联邦政府通过类似CHIPS的激励措施、国家实验室计划以及后量子网络安全法规来支持量子计算。大型科技公司也仍然深度参与,包括IBM、谷歌、微软、亚马逊、英伟达和Honeywell/Quantinuum。但我试图理解真实的时间线。AI有即时的商业需求。数据中心现在就需要GPU。电力需求现在就很明显。量子计算则不同。潜力巨大,但广泛的商业量子优势似乎仍不确定。那么,量子计算是一个真正的近期AI基础设施主题,还是更像一个5-10年的战略赌注?人们认为第一批真正的商业用例会出现在哪里?优化?化学/材料?网络安全?金融?药物发现?AI模型训练?国家实验室?好奇更接近该领域的人的想法。
查看原文

相似文章

微软下一代量子芯片缩短实用量子计算时间线

The Verge

微软发布了Majorana 2,其下一代拓扑量子芯片,量子比特可靠性提高1000倍,将实用量子计算时间线缩短至2029年。该芯片采用新型材料堆栈,并借助Microsoft Discovery的agentic AI辅助。