@LachMateus86521:我们现在拥有完整的堆栈。1) 大脑(硬件):Turing芯片 2) 眼睛和视觉皮层(感知):TuringViT模型 3…
摘要
小鹏汽车展示了其完整的AI堆栈,包括Turing芯片、TuringViT感知模型、端到端AI(XNGP)以及汽车、机器人等实体,突显了他们在智能系统上的集成方法。
我们现在拥有完整的堆栈。
1) 大脑(硬件):Turing芯片
2) 眼睛和视觉皮层(感知):TuringViT模型
3) 决策大脑(软件):端到端AI(XNGP)
4) 身体(实体):汽车、机器人
5) 循环系统(数据)
6) 茧房(生产)
$XPEV 小鹏汽车
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/22 02:19
我们现在拥有完整的技术栈。
- 大脑(硬件):Turing 芯片
- 眼睛与视觉皮层(感知):TuringViT 模型
- 决策大脑(软件):端到端 AI(XNGP)
- 身体(具身化):汽车、机器人
- 循环系统(数据)
- 茧(生产制造)
$XPEV 小鹏汽车
相似文章
我的开源技术栈完成了!!LLM - @deepseek_ai V4 Flash 0731 视觉 - Qwen 3 VL 2B 图像 - @Alibaba_Qwen Image …
一位用户宣布其全面开源AI技术栈已完成,该技术栈使用了Deepseek、Qwen和MiniMax的模型,运行在NVIDIA DGX Spark系统上。
@mayaislam_ai: AI ≠ ChatGPT。真正的技术栈是:Models + RAG + Agents + Memory + Security + Evals。护城河?它们如何协同工作。
一条推文强调了AI不仅仅是ChatGPT,重点在于整合Models、RAG、Agents、Memory、Security和Evals的重要性。
XPENG展示其IRON人形机器人的社交技能与由三个Turing芯片驱动的快速反应
XPENG展示其IRON人形机器人,强调其社交技能和由三个Turing芯片驱动的快速反应能力。
我在单页上手绘了完整的 AI 技术栈……而其中大部分并非模型。
作者提出了一种五层 AI 技术栈金字塔——基础、数据、模型、智能体和应用程序——以论证进步不仅仅取决于模型能力。文章邀请讨论评估和可解释性在这一架构中的位置。
AI 现在已经能够自行开发推理硬件
openTPU 是一个由 AI 智能体自主设计的开源 AI 加速器,包含完整的 SystemVerilog 硬件设计、自定义 ISA、比特精确仿真器以及编译器工具链,能够在一张 Xilinx Kintex-7 FPGA 板卡上运行十个真实的 LLM。该项目探索了自主 AI 智能体在设计运行自身推理的硬件方面究竟能走多远。