PET扫描背后的核物理基础设施
摘要
本文解释了使PET扫描成为可能的核物理基础设施,涵盖了医学成像背后的技术。
暂无内容
相似文章
UniPET:一种适用于不同剂量降低因子的高质量PET图像去噪通用网络
UniPET是一种用于PET图像去噪的通用网络,通过域泛化和区域感知学习处理变化的剂量降低因子,达到了最先进的性能。
揭秘 Midjourney 医疗扫描仪幕后:新视频浮出水面,但专家疑问仍未解答
Midjourney 未来派超声扫描仪的幕后视频透露了更多硬件细节,但仍未能解答专家对其医疗可行性及物理局限性的质疑。
基于自编码器和代理驱动训练的冷原子储层计算在医学图像分类中的应用
本文提出了一种结合中性原子储层计算和自编码器的混合量子-经典管道,用于医学图像分类,特别是息肉检测。该研究通过引入代理模型解决了量子测量不可微分的问题,从而实现了端到端训练。
U-TTT:通过测试时训练实现可泛化的PET图像去噪
本文介绍了U-TTT,一种带有测试时训练层和双域适配的U型深度学习模型,用于在分布偏移下实现鲁棒的PET图像去噪,在不同剂量水平和扫描仪类型上均达到了最先进性能。
医疗的未来真是惊人。
Neko Health 升级了其扫描功能,可提供身体成分数据,包括内脏脂肪测量。