路由器（网站）

# Ramp Router 来源：https://router.com/ router.com 帮助您节省时间与资金 ## 数秒内削减推理成本。 一个端点、一张账单、所有模型——平均降低40%的AI成本。这是最大化投资回报的关键拼图。 01 所有模型共享一个密钥 02 推理成本直降40% 03 支持万亿级Token扩展 2026年前免费路由 | 26美元模型积分 Router 旨在通过为每个请求匹配满足性能需求的最低成本模型，来降低推理成本。 智能体调用代码 `curl \-fsSL https://agents\.ramp\.com/install\.sh \| sh && ~/\.local/bin/ramp router configure` 已启用Switchyard的Router CLI会话，将45.62美元的Router运行成本与297.85美元的通用前沿模型成本进行对比 基于18个每日样本的成本影响数据 样本 | 总成本指数 | 灵活路由占比 --- | --- | --- 1 | 100 | 1 2 | 98 | 2 3 | 97 | 5 4 | 94 | 5 5 | 93 | 8 6 | 91 | 10 7 | 79 | 0 8 | 12 | 8 9 | 88 | 15 10 | 98 | 51 11 | 91 | 0 12 | 84 | 22 13 | 11 | 8 14 | 26 | 12 15 | 81 | 3 16 | 11 | 37 17 | 93 | 9 18 | 14 | 77 19 | 43 | 15 20 | 75 | 48 21 | 16 | 73 22 | 57 | 17 23 | 72 | 65 24 | 18 | 70 25 | 73 | - ## 用户如何评价Router 成本 模型（27） - Claude Fable 5 - Claude Opus 5 - Kimi K3 - Claude Opus 4.7 - GPT-5.5 - GPT-5.6 Sol - GLM 5.2 - Grok 4.5 - Kimi K2.7 Code - Claude Opus 4.6 - DeepSeek V4 Flash - Claude Opus 4.8 - GPT-5.6 Terra - Claude Sonnet 5 - GPT-5.4 - Gemini 3.1 Pro - GPT-5.6 Luna - Claude Sonnet 4.6 - Kimi K2.6 - GLM 5.1 - Qwen3.6 Plus - DeepSeek V4 Pro - Qwen3.7 Plus - GPT-5.4 Mini - Claude Haiku 4.5 - GPT-5.4 Nano - GPT-4.1 平均值 90% | 75% | 60% | 45% | 30% | 15% --- | --- | --- | --- | --- | --- $0.00 | $0.50 | $1.00 | $1.50 | $2.00 | $2.50 | $3.00 解决率 | 成本（平均） ## 基于真实工作构建的基准测试。 我们基于真实的生产工程工作构建了Ramp SWE-Bench，因为公开的排行榜无法解答我们的疑问。它让我们更清晰地了解每个模型能解决什么问题以及相应成本。 ## 在Ramp内部投入使用。 Ramp为Router提供了真实的实战环境。我们在生产中获得的经验直接反馈到产品中。 生产价值 2.75万亿+ 每月路由的Token数 ### Ramp如何将内部工作负载的AI成本降低30% Router实时响应延迟和故障率，在不影响性能的情况下将Ramp的AI成本降低了30%。 阅读博客文章 (https://builders.ramp.com/post/thompson-sampling-model-routing) ### NVIDIA NeMo Switchyard为编码智能体打造的阶段式路由器 Switchyard的智能模型选择在不影响性能的前提下，将成本降低59%，运行时间缩短35%。 观看视频 (https://cdn.air.inc/abdcb3e4-1e64-4703-9f84-01c95606790f) “在Ramp，Router将我们的总LLM成本降低了30%，同时使我们的功能更智能、响应更快。” Rahul Sengottuvelu Ramp首席技术官 ## 实验室更多研究 2026年7月1日 ### PorTAL：面向LoRA的可移植任务适配 (https://labs.ramp.com/research/portal-portable-task-adaptation/) 一次学习以基础无关形式的任务适配，然后通过仅重新拟合每个基础的轻量级对齐层，将其移植到新的冻结模型——在同系列未见模型上可恢复约98%的每任务LoRA提升效果，跨系列则约为94%。 2026年4月21日 ### 编码智能体忽视自身预算 (https://labs.ramp.com/research/coding-agents-ignore-spend/) 智能体无法被信任来管理自身的Token预算。支出控制必须置于执行支出的智能体之外的独立、基于证据的系统中。 2025年8月27日 ### 我们如何构建Agent Fill (https://labs.ramp.com/research/how-we-built-agent-fill/) Agent Fill背后的故事——一个通过理解上下文、提取数据并导航复杂工作流来自动填写表格的AI智能体。 ## 常见问题 提供一个用于访问多个AI模型的端点。您无需将应用逐一接入某个提供商，只需通过我们的路由器发送请求，它就能根据质量、成本和可用性为任务选择合适的模型。无供应商锁定，一行代码即可切换。 是的。我们这样做了。因为除此之外，就得在播客里拼读一个更长的网址。更重要的是，我们构建的工具旨在帮助公司做出更好的支出决策，停止为事物多付钱。AI Token是增长最快的支出类别，我们希望您使用的每个Token都物有所值。 您的请求首先会发送到Ramp Router。我们会对请求进行身份验证，并帮助您追踪使用情况、模型、提供商和成本。当不会影响质量时，我们会将符合条件的请求路由到更具成本效益的层级。请参阅我们的路由器策略以节省更多。 Router支持来自OpenAI、Anthropic和其他提供商（包括Kimi）的最新模型，也包括部分开源模型。我们会在新模型可用时定期添加支持。在此处查看完整支持模型列表 (https://docs.router.com/supported-models)。 Ramp Router在2026年前免费。您只需按标准价格支付使用的Token费用。为纪念2026年前的免费路由，我们将赠送您26美元的初始积分。受优惠条款约束 (https://ramp.com/legal/developer-terms/developer-terms/router-terms-of-service)。 有，它们帮助证明了用户希望一个端点即可访问所有模型。 此处的不同之处：Ramp过去三年一直在自身生产工作负载上运行和改进这项技术，将客户的AI成本降低了40%。帮助企业节省时间和金钱是Ramp的宗旨，因此我们构建了Router，为开发者提供Ramp用于降低自身AI成本的工具。 通过路由器策略，开发者可以为不同类型的请求定义成本和性能优先级，或从Ramp经过基准测试的默认值开始。 Router在2026年前免费。您只需按标准价格支付使用的Token费用，并将获赠26美元的初始积分。受优惠条款约束 (https://ramp.com/legal/developer-terms/developer-terms/router-terms-of-service)。 直接对接将您的应用锁定在单一提供商的模型、定价和发布周期。而Router，您只需连接一次，即可通过单一端点使用所有符合条件的模型。 使用路由器策略来设置Router如何平衡不同类型请求的成本和性能，或从Ramp经过基准测试的默认值开始。参阅我们的策略文档以了解更多。 Router面向美国（更多国家/地区即将推出）的个人开发者和团队，旨在帮助您在不多付钱的前提下从AI中获得更多价值。无论您是独自验证想法还是为团队构建产品，Router都为您提供一个跨支持模型的工作平台。企业功能即将推出。 不需要。您无需Ramp卡、公司账户，甚至是有限责任公司。Router在2026年前免费。为庆祝此活动，我们将赠送您26美元的初始积分。在router.com输入您的电子邮件，我们将发送登录链接。开始使用仅需两行代码。 不需要。Ramp Router拥有兼容OpenAI和Anthropic的API，因此如果您已在使用OpenAI或Anthropic SDK或其他兼容框架（基本上是所有框架！），切换应只需一行代码：将您的基础URL更新为Ramp Router的端点。 请参阅Ramp Router隐私政策 (https://ramp.com/legal/privacy-terms/privacy-terms/router-privacy-notice)了解Ramp如何管理个人信息。 用户可选择使用提供零数据留存的美国托管模型。Router本身会存储模型输入、输出和元数据，并使用这些数据改进服务，但用户可控制部分设置。部分前沿模型具有提供商特定的数据留存策略——请在此处查看我们的条款 (https://ramp.com/legal/developer-terms/developer-terms/router-terms-of-service#6-third-party-providers-and-provider-terms)。 是的。Router支持为选定模型提供商使用自带API密钥。请参阅我们的技术文档了解更多详情。 Ramp Router使用由其基础模型提供商托管在美国基础设施上的模型。请参阅我们的技术文档了解更多详情。 如果某个提供商宕机或对您进行速率限制，Ramp Router可以将符合条件的请求路由到另一个可用模型，因此当一个提供商无法服务时，您的应用拥有回退方案。 是的。给予两个模型相同的提示，并排比较它们的响应、延迟和质量。这是在将某个模型集成到您的产品之前，快速测试模型的好方法。 ## Token即金钱。两者皆需节省。