AI账单可能高达博士后薪资水平。这笔开销值得吗？

# AI 账单可能高达博士后薪资水平。这笔费用值得吗？ 来源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-01369-z?error=cookies_not_supported&code=7582bb61-e425-48c8-8923-e02182836a78 一张 3D 渲染图，展示了一根横梁在支点上保持完美平衡，左侧是 AI 符号，右侧是美元符号。研究实验室正在权衡支付人工智能工具费用的成本与收益。图片来源：J Studios/Getty James Zou 在过去一年里在人工智能上花费了“超过 10 万美元”。“这些模型对研究人员非常有用，无论是用于编程、分析还是文献综述，”Zou 说道。他是一名生物医学数据科学家，领导着位于加利福尼亚州斯坦福大学的 AI for Science 实验室。 在他看来，这些费用与斯坦福大学资助一名博士后研究人员的成本相当，但物有所值。他说，“我们正在进入一个在人工智能辅助下的科学新黄金时代”，这得益于“这些人工智能科学家代理日益增强的能力”，从而促成了基础科学的进步（https://www.nature.com/articles/d41586-025-04092-3）。 但是，对于研究人员来说，人工智能辅助的成本似乎正在增加。人工智能提供商在订阅计划上的经济模式难以奏效，因此正在提高价格并收紧使用限制。2025 年 1 月，总部位于加利福尼亚的公司 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体平台 X 上发帖（https://x.com/sama/status/1876104315296968813），称该公司在每月 200 美元的 ChatGPT Pro 订阅上亏损，因为人们使用聊天机器人的频率超出了公司的预期，导致 OpenAI 的计算能力和电力成本上升。 GitHub 是一个允许开发者存储和共享代码的平台，是最新改变其定价政策的提供商之一。4 月 27 日，GitHub 宣布（https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/），其帮助用户编写代码的人工智能工具 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起从基于订阅的服务转向基于使用量的计费模式，原因是对代理型人工智能的需求更高。 ## 成本效益分析 这些变化正对那些越来越依赖人工智能的研究人员产生影响。阿蒂拉·加斯帕尔（Attila Gáspár）是维也纳中欧大学的一名经济学家，一直使用人工智能从历史文件中提取数据。在过去大约 18 个月里，加斯帕尔使用大学付费的 AI 聊天机器人 Claude 订阅服务完成了他想要的所有工作，但在 4 月底，他遇到了一个问题。“它提示‘您已达到使用限制’，”他解释道。 人工智能正在为科研节省时间和金钱——但代价是什么？（https://www.nature.com/articles/d41586-025-03936-2） Matteo Niccoli 是一名地球科学家，他使用人工智能进行技术研究，已从 Claude Pro 升级到 Max 订阅，但在高强度工作日用量仍会触及限制。他表示，严肃的科学项目涉及“多会话”工作，需要在编程、推理和分析之间反复进行交互。他发现即使这些订阅也“不够用”，这意味着他不得不手动操作——这不仅耗费更多时间，还限制了大数据分析的可能性。 是否值得为人工智能付费，不仅仅取决于价格和使用限制。人工智能引入工作流程中的错误（https://www.nature.com/articles/d41586-025-02853-8）会增加研究人员的工作量，这种额外负担可能超过技术带来的好处。Niccoli 描述他现在遇到的瓶颈在于工作周围的“思考和讨论”：检查模型的输出，注意到其上下文何时过载，以及知道其答案何时开始偏离正轨。“你需要自己弄清楚如何可靠地使用它们，”他说。这使得人工智能有用——但未必能真正节省人力。