论文页面 - BioInsight：面向交互式生物医学知识发现的多智能体编排系统

来源：https://huggingface.co/papers/2606.20997
发布于6月19日

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提交者https://huggingface.co/Joysw909

Wang (https://huggingface.co/Joysw909)于7月2日

作者：

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摘要

BioInsight 是一个多智能体系统，通过结构化工件和确定性引文规范化，将静态的生物医学报告转化为交互式、以证据为中心的界面。

生物医学研究人员越来越多地使用AI生成的分析和报告来解释蛋白质层面的信号，但静态输出往往不足以支持研究决策——用户需要检查证据、评估不确定性、比较机制并完善假设。我们提出 BioInsight，一个多智能体系统 (https://huggingface.co/papers?q=multi-agent%20system)，该系统从静态的生物医学报告生成转向交互式、以证据为中心的界面生成。给定疾病名称、蛋白质关联表 (https://huggingface.co/papers?q=protein%20association%20table) 以及可选的队列元数据，BioInsight 通过类型化的中间工件 (https://huggingface.co/papers?q=typed%20intermediate%20artifacts)（包括排序通路 (https://huggingface.co/papers?q=ranked%20pathways)、文献证据包 (https://huggingface.co/papers?q=literature%20evidence%20packets)、蛋白质层面推理 (https://huggingface.co/papers?q=protein-level%20reasoning) 笔记、引文支撑报告 (https://huggingface.co/papers?q=citation-grounded%20reports)、仪表盘模式 (https://huggingface.co/papers?q=dashboard%20schemas) 以及渲染后的交互式界面 (https://huggingface.co/papers?q=interactive%20interfaces)）来组织疾病特异性证据 (https://huggingface.co/papers?q=disease-specific%20evidence)。该系统将证据检索 (https://huggingface.co/papers?q=evidence%20retrieval) 与机制推理 (https://huggingface.co/papers?q=mechanistic%20reasoning) 分解开，通过确定性组件 (https://huggingface.co/papers?q=deterministic%20components) 规范化引文，并将报告中使用的相同结构化证据转换为交互式界面。我们在标准化生物医学问答 (https://huggingface.co/papers?q=biomedical%20QA)、具有挑战性的蛋白质功能推理 (https://huggingface.co/papers?q=protein-function%20reasoning) 以及端到端生物医学证据合成 (https://huggingface.co/papers?q=end-to-end%20biomedical%20evidence%20synthesis) 上对 BioInsight 进行了评估。结果表明，BioInsight 取得了最佳性能，并提示生物医学AI系统应超越纯文本和静态报告，转向保留来源、交互式的证据工件。

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