CEO: “token 效率需要下降 90%” 哥们……在“总结这封邮件”提示前直接写上“\no_think”就行了
摘要
Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 警告称,AI token 成本需要下降 90% 才能实现广泛的企业级采用,原因是预算压力以及需要在 OpenAI 54% token 效率提升的基础上进一步提高效率。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/10 06:20
# Palo Alto CEO Arora表示AI定价需要下降90%,因token成本飙升
来源:https://www.cnbc.com/2026/07/09/palo-alto-ceo-arora-ai-pricing.html
Palo Alto Networks CEO:我们需要看到AI定价下降
Palo Alto Networks(https://www.cnbc.com/quotes/PANW/)首席执行官Nikesh Arora(https://www.cnbc.com/2025/08/05/palo-alto-ceo-nikesh-aroras-25-billion-bet-on-cyberark-stock-down.html)警告称,token成本需要下降高达90%,才能推动人工智能(https://www.cnbc.com/ai-effect/)的大规模采用。
“我认为54%是一个良好的开端,”Arora周四在CNBC的“Squawk on the Street(https://www.cnbc.com/squawk-on-the-street/)”节目中告诉Seema Mody,此前OpenAI(https://www.cnbc.com/quotes/OPENAI.FG/)首席执行官Sam Altman(https://www.cnbc.com/sam-altman/)向CNBC表示,该前沿实验室的最新模型(https://www.cnbc.com/2026/07/08/openai-expanding-gpt-5point6-ai-model-release-ending-government-limits.html)在智能体编码方面的token效率提高了54%(https://www.cnbc.com/2026/07/09/open-ai-sam-altman-chatgpt-5-6-sol.html)。“我认为我们可能还需要再努力一轮。”
Arora表示,未来12个月内token效率需要降至20%,而到明年则需要下降90%。
不断上升的token成本已成为企业的主要痛点,并给AI预算带来压力。他说,当前的定价使得企业越来越难以实施AI工具。
“我们需要看到AI定价下降,”Arora说。
Arora是越来越多推动token定价下降的高管之一。令人担忧的是,高昂的token成本成为广泛采用的主要障碍,阻止了许多企业使用这些工具。
## 更多CNBC科技新闻
- Anduril CEO表示在“炒作周期中期”上市是不利的(https://www.cnbc.com/2026/07/09/anduril-ceo-ipo-defense.html)
- Palo Alto CEO Arora表示AI定价需要下降90%,因token成本飙升(https://www.cnbc.com/2026/07/09/palo-alto-ceo-arora-ai-pricing.html)
- Altman告诉CNBC:OpenAI的最新AI模型在智能体编码方面token效率提高54%(https://www.cnbc.com/2026/07/09/open-ai-sam-altman-chatgpt-5-6-sol.html)
- Meta进军AI编程市场,试图追赶Anthropic和OpenAI(https://www.cnbc.com/2026/07/09/meta-jumps-into-ai-coding-market-to-chase-anthropic-and-openai.html)
上周,Palantir(https://www.cnbc.com/quotes/PLTR/)首席执行官Alex Karp抨击了Anthropic(https://www.cnbc.com/quotes/ANTHR.FG/)和OpenAI使用的token模型(https://www.cnbc.com/2026/07/01/palantir-karp-open-ai-anthropic-tokens.html),并称开放权重模型是一个潜在解决方案。
“我不是在批评他们,但有些事情已经完全偏离了轨道,”他在CNBC的“Squawk Box(https://www.cnbc.com/squawk-box-us/)”节目中说。“这个国家企业的普遍想法是,我要放松一下,把时间浪费在token上。”
token问题正导致许多企业转向更便宜的开放权重工具,包括迅速缩小与美国实验室差距的中国模型。
与此同时,AI支出正在加速达到新高,以支撑大规模基础设施建设。科技巨头也在寻找新的方式来资助这些AI投资,SpaceX(https://www.cnbc.com/quotes/SPCX/)上个月通过债券发行筹集了250亿美元,Amazon(https://www.cnbc.com/quotes/AMZN/)本周则通过债务融资(https://www.cnbc.com/2026/07/07/amazon-bond-sale-ai-debt.html)筹集了250亿美元。
Arora表示,市场将开始接受这些支出,或者企业将根据市场进行调整。随着技术效率提高,预算也会下降。
“重要的是要理解,需求仍然是无限的,只要面对无限的需求曲线,我认为所有这些因素都会随着时间的推移而趋于合理,”他说。
相似文章
@rohanpaul_ai: Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 表示,90% 的企业员工在人工智能方面落后,这可能决定他们的命运…
Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 警告称,90% 的企业员工在人工智能方面落后,预测12个月内将出现20-25%的员工队伍变动,并引用 Orgvue 的一项研究,其中39%的领导者在部署 AI 后裁减了员工。
@levie: Token成本将成为企业未来AI应用中的主导话题。刚与许多Fortu…
Token成本正成为企业采用AI的关键关注点,CIO们难以管理不同模型和用例的开支。OpenAI宣布推出Guaranteed Capacity以解决长期计算资源获取问题。
“相当疯狂”的代币使用正在考验老板们对AI的押注
像8x8、Cisco和Box这样的公司正在应对飙升的AI代币使用量和成本,一些公司通过替换其他软件节省了成本,而另一些则在管理代币预算和应对模型定价波动方面面临挑战。
你的AI战略是在烧钱还是创造资本?
本文批判了当前企业中的AI狂热,由于Token滥用等低效使用方式,飙升的成本往往超过投资回报率。文章倡导同时关注组织流畅性和算法成本降低(例如观察掩码),从而将AI从资本消耗者转变为价值创造者。
您是否应该在组织中使用AI时尽量减少token用量?我认为大多数组织不应照搬这个建议。
文章认为,组织不应过早限制AI token用量以追求效率,因为广泛的试错对于建立深厚的AI专业知识和长期竞争优势是必要的,并以Uber和Amazon为例。