Amazon 推出了“Resilient Network Graphs”(RNG),一种数据中心网络,可将硬件需求降低 69%,并将吞吐量提升 33%。
摘要
Amazon 推出了“Resilient Network Graphs”(RNG),这是一种数据中心网络设计,可将硬件需求降低 69%,并将吞吐量提升 33%。自去年悄然部署以来,现已成为大多数 AWS 工作负载的默认网络。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/01 11:20
亚马逊推出了“弹性网络图”(Resilient Network Graphs, RNG),这是一种数据中心网络,可将硬件需求减少69%,并将吞吐量提升33%。目前该网络已成为大多数AWS工作负载的默认配置。
他们透露,自去年起已在数据中心内悄然部署这一设计,详见 https://t.co/quVOlTwHIU
相似文章
亚马逊大规模扁平数据中心网络
亚马逊讨论了扁平数据中心网络拓扑结构的演进,从理论上的扩张图到实际实现(如VL2和Jellyfish),以及在AWS中基于彭罗斯铺砌设计的当前研究。
@rohanpaul_ai: @TensordyneInc 在推理机架方面取得了重大突破。他们刚刚宣布了一款AI推理机架,声称……
Tensordyne 发布了 Napier AI 推理机架,声称通过使用对数空间数学来降低能耗和晶体管使用量,其吞吐量是 Nvidia NVL72 GB300 的 13 倍,可能颠覆推理硬件格局。
NVIDIA Spectrum-X——开放、AI原生的以太网架构——为千亿级AI设定标准,现已集成MRC
NVIDIA Spectrum-X以太网架构搭配多路径可靠连接(MRC)为千亿级AI网络设立新标准,提升大规模AI训练的吞吐量、负载均衡和弹性,OpenAI、微软和甲骨文已率先应用。
再见,叶脊网络?
对AWS一篇声称提出全新网络设计并超越叶脊架构的论文的批判性分析。作者认为该构想并非新颖,将其与Plexxi失败的方法进行比较,并指出其在吞吐量和随机性主张上的缺陷。
NVIDIA与AWS合作,将AI大规模投入生产
NVIDIA与AWS宣布推出搭载NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU的全新EC2 G7实例,以及在Amazon OpenSearch Serverless中提供GPU加速的向量搜索功能,使企业能够以更优的性能和更低的运营复杂性,大规模部署AI应用。