@rohanpaul_ai: 完全同意。那份著名的斯坦福报告已经发现，GPT-3.5级别的推理成本在不到2年内下降了280倍……

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摘要

讨论推理成本（GPT-3.5级别在不到2年内下降280倍）的快速下降如何导致杰文斯悖论，从而驱动对AI的更大需求，并使更便宜的开源模型下的多智能体系统无处不在。

完全同意。 那份著名的斯坦福报告已经发现，GPT-3.5级别的推理成本在不到2年内已经下降了280倍。 因此我们将看到智能领域的杰文斯悖论：更便宜的推理将创造更多的需求。 当我们拥有Opus 4.8级别的开源模型，且价格便宜4倍时，多智能体系统将无处不在。
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缓存时间: 2026/07/11 15:26

100% 同意。

那篇著名的斯坦福报告已经发现，GPT-3.5 级别的推理成本在不到两年内下降了 280 倍。

因此，我们将看到智能领域的杰文斯悖论：更便宜的推理将创造更多需求。

当我们拥有 Opus 4.8 级别的开源模型且价格再便宜 4 倍时，多智能体系统将无处不在。

是的，过去两年已经发生了（下降 280 倍），未来两年同样会发生。

@rohanpaul_ai 完全认同这一点。更便宜的推理将使 AI 工具更加普及。说实话，我很好奇这会在几年内如何改变就业市场。

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@AriX: 喜欢这篇文章。

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