免费研讨会 - 使用LLMs发现人类和动物行为的可解释符号模型 - 7月22日

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摘要

一场于2026年7月22日举办的免费研讨会，主讲人为Google DeepMind的Kim Stachenfeld，他将讨论DataDIVER——一种利用LLMs发现人类和动物行为可解释符号模型的方法。

Neuromatch AI Sentience Scholars (AISS) 系列研讨会将于2026年7月22日拉开帷幕，本次活动向所有人开放，不仅限于我们的AISS学者。首场演讲题目为“使用LLMs发现人类和动物行为的可解释符号模型”，主讲人是Google DeepMind的研究科学家、哥伦比亚大学理论神经科学中心附属教职成员Kim Stachenfeld。Kim将介绍DataDIVER，这是一种新的人工智能方法，用于发现人类和动物如何学习的可解释模型，而不仅仅是预测它们的行为。该方法利用大语言模型搜索候选计算模型，找到既准确又可理解的模型，从而揭示手工模型或“黑箱”人工智能系统可能忽略的学习新见解。详情：30分钟演讲，20分钟讨论和问答，时间：2026年7月22日，美国东部时间上午11:00 / 世界协调时15:00。免费注册：https://us06web.zoom.us/meeting/register/2tkWljiXRQG394GBxDTirA#/registration https://preview.redd.it/tyrcc7w6x7ch1.png?width=1280&format=png&auto=webp&s=e5f3e3f81f650338f6686424863567cce9b93275 AISS系列研讨会汇集了来自人工智能、认知科学、神经科学、哲学和治理领域的研究人员、实践者和思想领袖。后续更多场次敬请期待：https://docs.neuromatch.io/p/KRFgqDBLo-YMrg/Seminar-Series
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