@GoogleCloudTech: LLM的工作是推理，而非安全。仅仅依赖内置的模型护栏会让你暴露在高级攻击之下…

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摘要

Google Cloud Tech关于使用纵深防御策略保护多智能体LLM系统的技术分享，涵盖敏感数据保护和Model Armor，以防止提示注入和数据泄露。

LLM的工作是推理，而非安全。仅仅依赖内置的模型护栏会让你暴露在高级攻击之下。 了解为什么你需要在用户和代理之间设置一个专用的安全层，比如Model Armor → https://t.co/l5CwXpSj6e https://t.co/zxC1x3D3YX
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缓存时间: 2026/07/25 20:12

LLM 的职责是推理，而非安全。仅依赖模型内置的安全护栏，会让你暴露在高级攻击之下。

了解为什么需要在用户和智能体之间部署像 Model Armor 这样的专用安全层 → https://t.co/l5CwXpSj6e https://t.co/zxC1x3D3YX

@GoogleCloudTech: LLM 的职责是推理，而非安全。仅依赖模型内置的安全护栏，会让你暴露在高级攻击之下…

频道: @GoogleCloudTech 来源: https://www.youtube.com/watch?v=P6cyzDDAhMA&linkId=62936111

描述

当多智能体系统的端点暴露在外时，它们越来越容易受到提示注入、数据泄露和拒绝服务攻击。在本场演讲中，开发者将学习如何使用 Google Cloud 的原生安全工具，实施一套全面的纵深防御策略来保护 AI 智能体。

请加入我们，学习：

  • 如何实施敏感数据保护（SDP），在数据到达智能体之前编辑 PII（个人身份信息）。
  • 如何集成 Model Armor，拦截并清理用户提示，防范恶意注入。
  • 了解运行实时红队测试以压力测试防御机制的工作流程。
  • 如何使用 Terraform 通过“策略即代码”大规模管理安全护栏。
  • 如何应用纵深防御原则保护多智能体架构。
  • 如何确保开发环境和生产环境中的安全态势保持一致。

资源：

  • Codelab：保护多智能体系统 → https://goo.gle/3T9Z2FK
  • Google Cloud 敏感数据保护文档 → https://goo.gle/4h6gu8b
  • Model Armor 概述 → https://goo.gle/4hswp0m
  • Google Cloud AI 安全最佳实践 → https://goo.gle/4pDltPS

准备开始构建？请在此处尝试 Google Cloud Codelabs。→ https://goo.gle/4vGkaAX

本直播最初于 2026 年 7 月 21 日下午 1:00（太平洋夏令时）/ 下午 4:00（美国东部夏令时）播出。

#ModelArmor #CloudSecurity

演讲者：Aron Eidelman, Leonid Yankulin 提及的产品：Gemini, Model Armor, Cloud Security

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