没有谁能成为“你唯一使用的 AI”，过去一个月已经让这一点变得相当明显。

看看过去几周：9 月底，OpenAI 推出了 Dots，这是由新模型驱动、全天候运行的智能体。10 月 13 日，Google 向付费用户推出了 Gemini 4 Argon，而就在四天前，Google 刚将免费用户可用的模型缩减为 Flash-Lite。Google 宣布，Gems 将被技能取代，技能采用开放的 SKILL.md 格式，因此同一套指令也能在其他平台上使用。9 月，Claude Code 开始读取 AGENTS.md，也就是 Codex 和 Cursor 早已在用的指令文件。两件事正在同时发生。一方面，前沿模型不断相互超越，“最佳模型”的头衔每隔几个月就会易主。另一方面，各家公司正在悄然采用通用格式来承载指令和技能等用户配置，让切换平台的成本更低。把这两点放在一起看，对大多数人来说，理性的选择并不是忠于某个平台，而是使用这个月最适合手头任务的助手。很多人已经在这么做了：用一个做研究，用另一个写作，再用第三个写代码。但你的历史记录不会跟着你走。那些研究资料、草稿、决策，还有那个终于奏效的提示词，都留在原处。每个助手都有自己的侧边栏、搜索和导出功能，彼此之间却互不可见。指令正变得可以跨平台使用，你的工作成果却还不行。我认为，未来几年最有价值的那一层，不会是某个单一模型，而是连接这些模型、把你的工作成果集中保存在一处的东西。我在这件事上有自己的立场：我正在开发 AI Toolbox，这款扩展能为 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 实现这一点，因为我自己就遇到了这个问题。不过，我预计这些大公司最终也会争夺这一层。你现在还是主要使用一个助手，还是已经把工作分散到多个助手上了？