构建了一个AI加速器并将其开源。[P]
摘要
作者开源了一个在FPGA上实现的自定义AI加速器(atik),原生支持BF16和注意力机制,展示了在各种模型上相比PyTorch的显著加速效果。
当前开源AI加速器领域存在巨大空白,因此我实现了我自己的[加速器](https://github.com/AhmedZeer/atik)。市面上流行且知名的加速器已经过时,不支持注意力机制等当代运算。以下是我这款加速器的独特之处:
* **注意力**机制直接集成到硅片中
* 在**FPGA**(AWS F2)上完成端到端原型设计
* 与基于**PyTorch**的工作负载进行了基准测试
* 基于**RocketChip**架构(RISC-V)
* 原生支持**BF16**
* 在普通注意力机制上实现最高**225倍**加速
* 在TinyBERT上实现最高**96倍**加速
* 在ViT上实现最高**50倍**加速
* 在GPT-2预填充上实现最高**30倍**加速
如果您能查看该[仓库](https://github.com/AhmedZeer/atik)并给我反馈,我将不胜感激!
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