论文页面 - Ethical Hyper-Velocity (EHV)：一种可证明确定性的、治理感知的即时编译器架构，适用于智能体系统

来源：https://huggingface.co/papers/2605.17909

摘要

一种名为 Ethical Hyper-Velocity (EHV) 的新型架构框架，通过集成无冲突复制数据类型和可信执行环境，在亚毫秒级实施策略执行，实现了 AI 治理策略的实时形式化验证。

随着自主智能体系统在受监管的关键基础设施中大规模部署，缺乏针对高频策略更新的、基于硬件的机制化执行构成了根本性的安全漏洞。我们提出了 Ethical Hyper-Velocity (https://huggingface.co/papers?q=Ethical%20Hyper-Velocity) (EHV)，这是一种全新的架构框架，用于在运行时对 AI 治理策略进行形式化验证。与延迟为 14–30 天的回顾性审计框架（ISO/IEC 42001、NIST AI RMF）不同，EHV 将策略执行点 (https://huggingface.co/papers?q=Policy%20Enforcement%20Point) (PEP) 重新定位到推理管线内部，通过一种治理感知的即时 (JIT) 编译器实现。通过集成用于策略同步的无冲突复制数据类型 (https://huggingface.co/papers?q=Conflict-free%20Replicated%20Data%20Types) (CRDT) 以及在可信执行环境 (https://huggingface.co/papers?q=Trusted%20Execution%20Environments) (TEE) 内的基于周期的证明缓存 (https://huggingface.co/papers?q=Epoch-based%20Attestation%20Caching)，EHV 实现了亚毫秒级形式确定性 (https://huggingface.co/papers?q=Formal%20Determinism) (SMFD)。我们通过 TLA+ 形式化验证 (https://huggingface.co/papers?q=TLA%2B%20formal%20verification) 证明了，在系统的有界运行状态空间 (https://huggingface.co/papers?q=bounded%20operating%20state%20space) 内，不规范的智能体行为在计算上是不可达的。我们证明 O(1) 运行时执行可以消除部署速度与治理完整性之间的传统权衡，将治理延迟从 O(天) 降至 O(1)。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2605.17909)查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2605.17909)项目页面 (https://www.riddhimohan.com/blog/ethical-hyper-velocity-ehv-compiling-governance-into-ai-inference-stack)GitHub0 (https://github.com/riddhimohansharma/ehv-runtime)添加到收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2605.17909)

在你的智能体中获取这篇论文：

hf papers read 2605\.17909

没有最新 CLI？curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash

引用本论文的模型0

没有模型链接此论文

在模型 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2605.17909，即可从此页面链接。

引用本论文的数据集0

没有数据集链接此论文

在数据集 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2605.17909，即可从此页面链接。

引用本论文的 Space0

没有 Space 链接此论文

在 Space README.md 中引用 arxiv.org/abs/2605.17909，即可从此页面链接。

包含本论文的收藏0

没有收藏包含此论文

将此论文添加到收藏 (https://huggingface.co/new-collection) 中，即可从此页面链接。