运行时治理:2026年AI代理缺失的一环

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摘要

文章讨论了AI代理运行时治理的必要性,以平衡自主性与合规性,并介绍了SAFi——一个开源框架,可实时执行策略并审计操作。

大家好,2026年将成为AI代理走向主流的一年。企业正在大力投入,但真正的采用面临巨大障碍:治理。在我接触的每个组织中,都存在明显的矛盾:* 团队希望拥有能真正*干活*、处理任务、使用工具、与数据交互的自主代理。* 法务、合规和风险团队则担心失控的代理在网络上任意行动并接触敏感信息。旧方法已不再适用。大多数公司仍然依赖静态的GenAI策略,放在内网或SharePoint上。当代理自主决策并采取行动时,这些策略毫无用处。我们实际需要的是运行时治理——一个实时评估拟议行动、在执行前强制实施策略、审计结果并防止随时间偏移的实时中间层。这正是两年前我开始构建SAFi(自我对齐框架接口)的原因。SAFi是一个完全开源的运行时治理引擎,可将任何LLM转变为受治理、可审计的代理。查看我的个人资料获取GitHub代码。
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作者介绍了SAFi,这是一个用于AI代理的开源运行时治理引擎,详细说明了其内存系统(伦理记忆、对话记忆、个人资料记忆、项目记忆)以及实际用例,例如由DeepSeek V4驱动的工作助手。