@FinanceYF5: 1/ 认知价格在崩塌 LLM 的智能价格 18 个月跌了 100 倍,这是事实。 但 David 说,悲观派看到这里就停了——他们漏掉了下半场:投入变便宜,需求会向外扩张。
摘要
文章指出LLM智能价格在18个月内下跌了100倍,并分析认为成本的降低将推动需求向外扩张,反驳了单纯的悲观看法。
1/⚡ 认知价格在崩塌
LLM 的智能价格 18 个月跌了 100 倍,这是事实。
但 David 说,悲观派看到这里就停了——他们漏掉了下半场:投入变便宜,需求会向外扩张。 https://t.co/Iv6F6zaCfV
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/10 16:27
1/⚡ 认知价格在崩塌
LLM 的智能价格 18 个月跌了 100 倍,这是事实。
但 David 说,悲观派看到这里就停了——他们漏掉了下半场:投入变便宜,需求会向外扩张。 https://t.co/Iv6F6zaCfV
相似文章
当前LLM成本为何不可持续
本文认为,当前高昂的LLM定价不可持续,原因是性能提升递减、开源权重模型兴起、专用AI芯片降低推理成本以及零切换成本,并预测随着竞争加剧,价格将大幅下降。
我每三小时追踪一次大语言模型价格。本周,GLM-5.2 悄然从每百万token约 $0.57/$1.80 涨至 $0.90/$3.08,且未发布任何公告。
价格追踪器发现,GLM-5.2 和腾讯的 Hy3 在一周内多次悄然调价,凸显中国大语言模型定价的波动性。
当他们停止补贴LLM订阅时会发生什么?
关于LLM订阅不可持续补贴的评论,预测随着风投资金收紧,价格将上涨,生态系统发生变化,并对开源模型的可用性和硬件成本表示担忧。
@rohanpaul_ai: Yann LeCun 表示,LLM 在价值或投资上并非泡沫——它们将驱动许多实际应用并证明当前基础设施投资的合理性。
Yann LeCun 认为,LLM 在价值或投资上并非泡沫,因为它们将推动许多实际应用并证明当前基础设施支出的合理性;真正的泡沫在于假设 LLM 能够实现人类级别的思考。
@h100envy: 前vLLM核心贡献者用34分钟解释如何将LLM推理成本降低10倍——比$3000的推理优化训练营更有效
一位前vLLM核心贡献者解释了如何通过LMCache将KV缓存卸载到CPU/SSD/远程存储,从而使LLM推理成本降低10倍,这一技术已被彭博等生产环境采用。