"Talk Show Host" [携手Jibaro的Sara Silkin] - 这是动作捕捉的未来吗？+ 分解

编舞与表演：[Sara Silkin](https://www.instagram.com/sarasilkin/) 视觉特效：[我](https://www.instagram.com/uisato_/) 与Sara合作，我将这段iPhone录制的优美表演转化为多角度视听作品。我并未使用超昂贵设备，也没有全制作预算。全部在一个平台加剪辑软件中完成。*\\[几年前，这可能需要花费数千美元。\\]* **分解：** 我从原始舞蹈/表演视频开始，将其分割成3-10秒的片段（如果我想使用参考图像中的摄像机角度），或者最长30秒（如果我想保留视频源的原始摄像机角度）。然后我使用了[Uisato Studio](https://uisato.studio/)的Kling Motion Control模式来生成干预。*输入包括：* 1. 原始表演视频作为参考视频 2. 每段的目标图像，具有机器人/生物科技美学作为参考图像。你可以使用"capture frame"功能通过Gemini干预输入视频的某一帧，或者使用你自己干预后的\\[参考\\]图像。如前所述，这里你可以为干预场景引入不同的视角。 3. 一个简短的\\[平衡\\]提示，描述我在动作迁移之外想要的内容；"一个前卫的人形仿生机器人舞者(...)" / "你可以在遵循原始舞蹈的同时引入微妙的机器人精准度(...)" 4. 虽然标准的"std" kling-3模型表现很好，但我选择了"pro"以获得微小但可察觉的整体改进。在所有片段中，我在每个片段的开始和结尾添加了大约\\[10\\]重叠帧，以防在剪辑时需要在片段之间进行过渡。对于作品中的某些特定部分，我创建了重复的片段以获得单个镜头的变体。一切设置完成后，我一次性生成所有片段，然后在剪辑中组装成最终作品。Voilá，低预算单人角色动作捕捉²