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提出物理自监督学习，一种用于无标签IMU传感的自编码器范式，该范式用基于物理的解码器替换神经解码器，在无人工标签的情况下，在跟踪和动作捕捉任务中实现高达5倍的误差减少。
Sara Silkin 展示了一种新的AI动作捕捉管线，很可能是在《Jibaro》中使用的技术基础上构建的。
VFX艺术家演示如何使用Uisato Studio的Kling Motion Control将iPhone舞蹈视频转化为多角度机器人美学作品，展示低预算动作捕捉技术。
说明“无标记”动作捕捉仍然使用标记，但通过网络摄像头估算，而非昂贵设备，从而实现多人、尺度感知的捕捉。
本文宣布发布了 Marionette，这是一款基于浏览器的工具，允许用户使用手机或电脑为 Reachy Mini 机器人录制并分享动作。
MoCapAnything V2 提出了一种面向任意骨骼单目视频动作捕捉的完全端到端框架，通过联合优化视频到姿态以及姿态到旋转的预测，解决旋转歧义性问题。
A 20-year-old US student built millimeter-precision motion-capture hardware with $3 parts and Claude Code in one night, then sold the project for $230k a week later.