@askalphaxiv: "原子语言模型理解并生成材料" 大多数材料AI仍然将晶体和语言分开处理…

X AI KOLs Timeline 论文
multimodal materials-science language-model atomistic crystal-generation diffusion research

摘要

本文介绍了一种原子语言模型，它集成了3D原子编码器、Qwen大语言模型和扩散晶体生成器，原生处理多模态材料数据，实现了最先进的晶体结构预测和从头生成。

"原子语言模型理解并生成材料" 大多数材料AI仍然将晶体和语言分开处理，要么将原子转换为有损文本格式，要么让大语言模型调用原子工具。 本文通过连续潜在投影器连接3D原子编码器、Qwen大语言模型和扩散晶体生成器，使材料数据原生支持多模态。 该模型可以读取原子坐标、预测属性、根据文本编辑晶体以及生成稳定的新材料，实现了最先进的晶体结构预测和强大的从头生成。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/24 18:28

原子级语言模型理解与生成材料

大多数材料AI仍然将晶体和语言分开处理，要么将原子转化为有损的文本格式，要么让LLM调用原子级工具。

本文通过连续潜在投影器连接3D原子编码器、Qwen LLM和扩散晶体生成器，使材料本质上是多模态的。

该模型能够读取原子坐标、预测性质、根据文本编辑晶体以及生成稳定的新材料，在晶体结构预测方面达到最先进水平，并具备强大的从头生成能力。

相似文章

LapidaryEngine：全对话式晶体生成

arXiv cs.LG

LapidaryEngine是一种新型AI模型，能够通过自由形式的自然语言实现全对话式晶体材料生成。它采用一种枢纽表示法进行双向翻译和迭代优化。通过支持直观的类对话交互，该模型优于现有的文本到晶体系统。