我构建了一个多租户AI代理平台(小部件+API+语音+MCP)——寻求来自实际部署代理的人们的反馈

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摘要

Animam是一个多租户AI代理平台,允许机构通过小部件、API、语音和MCP为客户部署个性化AI代理。该构建者希望从生产用户那里获得对其基础设施方法的反馈。

大家好,我刚刚发布了过去几周一直在构建的东西,非常希望能从实际在生产环境中运行代理(或尝试这样做)的人那里获得反馈。 它是什么 Animam 是一个用于大规模部署个性化AI代理的基础设施层。一个账户 → N个代理(多租户)。相同的知识库/角色/工具,通过以下方式暴露: 可嵌入的小部件 REST API 语音 MCP服务器(每个租户一个) 我优化的主要用例:需要为每个客户快速创建定制代理而无需每次都从头重建的机构和开发者。 为什么构建它 我尝试过的大多数工具要么是:单租户(适合单个聊天机器人,但10多个客户时很麻烦),要么在开始扩展代理数量时过于复杂/昂贵。我想要的更接近“基础设施”而不是“另一个聊天机器人构建器”。托管在法国,符合GDPR,由Claude驱动(后续可自带密钥)。 目前上线的功能 设计为多租户(主账户 → 子代理) 跨渠道保持一致的知识库 WordPress插件(几分钟内即可在网站上部署代理) 无需账户的试用流程,方便用户无需注册即可测试 我特别感兴趣的是以下方面的反馈: 多租户模型——这与您实际为客户部署代理的方式是否匹配? 每个租户的MCP暴露——目前是有用还是过度设计? 生产使用中感觉缺少什么(可观测性、护栏、成本控制等)? 乐于回答技术问题或接受严厉的反馈。公开构建,因此任何意见都有帮助。谢谢。
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