fx - 轻量、开源、原生的编程智能体

来源：https://fx.sh/

v0.0.14（更新日志）(https://fx.sh/changelog) 6.66 MiB 状态：实验性 风险自负，我们将会频繁变更

本演示通过 Zig 工具链将完整的 fx CLI 编译为 WebAssembly 运行。网络请求委托给浏览器的 fetch (https://fx.sh/docs/lib/terminal#network-requests)，SDK 的每个方面均可在文档 (https://fx.sh/docs/lib) 中配置。

fx 是一个用 Zig 编写的编程智能体框架和 CLI，专为研究及作为更大系统的一部分进行嵌入而优化。

它追求极致的极简与性能，涵盖系统提示词设计、工具集、功能集以及 6.66 MiB 的二进制体积。

其输出风格更接近 Unix shell，而非终端中的 IDE。

它开源（Apache-2.0）、与模型无关，同时适用于本地推理和云端推理。

轻量原生二进制

为你的终端、CI 或智能体沙箱安装一个二进制即可。

快速启动

使用 fx ask (https://fx.sh/docs/using-fx/fx-ask) 启动交互式会话或执行单次请求。无需后台服务。

WebAssembly 支持

通过 libfx (https://fx.sh/docs/lib/webassembly) 在浏览器中运行智能体或终端。你的应用完全掌控存储、工具和网络访问。

类 Shell 的界面与交互体验

fx 保留滚动历史记录，并将工具活动保留在对话中。需要更多细节时可打开完整记录。

高效的上下文利用

简洁的工具 Schema 保持上下文精简。技能指令和 MCP 工具 Schema 按需加载。

可嵌入、可扩展

通过 libfx (https://fx.sh/docs/lib) 嵌入核心功能，添加自定义工具，连接技能或 MCP 服务器。

Pranit (@fazxes)： fx v0.0.14

libfx 现已开箱即用支持持久化。本地、Vercel 和自建环境均使用相同 API。

• 会话可承受崩溃、重新部署和超时
• 通过 ChatGPT 和 Grok 订阅驱动云端智能体
• libfx 支持自定义 Provider 和本地模型
• 在同一应用中运行多个 libfx 智能体

Harness 持久化已上线 http://fx.sh

同一个 createFxAgent() 现在在你的笔记本或云端均可拥有持久化能力，支持文件、Postgres 或 Vercel Workflows。Node.js 或 Bun 皆可。

智能体需要长时间运行的计算，但同时还需要容忍重启、重新部署、超时和崩溃……

具体来说，如果用户发送了一条提示词，然后把手机扔进了黑洞，我们确保该轮对话仍然能运行完成。如果进程在工具调用中途崩溃，它会从该处恢复。

为此，libfx 引入了一个简洁的持久化适配器 API。在 Vercel 上，它充分利用了我们为持久化工作流和队列构建的全部基础设施，一行代码即可获得可靠性保障。

这是生产级智能体的一个关键方面（也是所有 @eve 智能体开箱即用的能力）。接下来，我们将展示如何将同样的持久化能力带到 Pi、OpenCode 甚至你自己的自定义框架中。