Creating black hole simulations with Codex

TL;DR: 借助OpenAI Codex生成新的数值算法，黑洞模拟速度提升最高达一千倍，使此前无法实现的等离子体模拟成为可能，为制作第一段黑洞视频铺平道路。 ## 事件视界望远镜与黑洞成像 事件视界望远镜（EHT）项目已开展多年。2017年，我们首次拍到了黑洞的静态图像。而今年格外令人振奋——我们正在制作第一段黑洞的视频。 我们能看见黑洞的唯一原因，是那些极其炽热的等离子体正在坠入其中。为了正确模拟黑洞周围的等离子体，我们需要追踪电子和离子在磁场中的运动。而这在计算上是一个极其复杂的问题。 ## Codex 带来的突破 借助Codex，我们现在能够找到新的算法来模拟它们。这使得此前无法实现的模拟成为可能。 CK曾是事件视界团队的一员，该团队拍摄了第一张静态黑洞图像。在系里，他被称作“黑洞模拟专家”。 ## 黑洞的科学意义 看这里，这就是一张黑洞图像。黑洞之所以引人入胜，是因为它颠覆了我们当前对物理学的理解。我们并不确切知道自己在寻找什么。即使发现某个结论是错误的，也能推动领域进步，促进发展。 站在探索全新未知——那些从未有人发现过的事物——的最前沿，令人无比激动。 黑洞周围那个“有去无回”的界面称为“事件视界”。我们能够观察到事件视界，这实际上是在触摸整个宇宙的边界。 ## 模拟中的数值挑战 我们在模拟中面临的一个问题是：如果只使用标准方法，数值方案会不稳定。 因此，借助Codex，我实现了这种智能体技能。它已经在尝试理解问题，然后规划需要哪些评估来判断哪种算法更优。Codex会生成十种不同的数值方案。 ## 性能飞跃 我目前见过的最佳方案速度快了一千倍。过去我尝试十种不同想法需要十天时间。而你们现在看到的Codex所做的工作——几分钟内就能完成。 ## 天文学探索的展望 人类是探索者。而天文学是我们探索的终极疆域。如果我们拍下第一段黑洞视频，它将开启黑洞天体物理学的新纪元。 当我们更细致地观察宇宙时，事物往往与我们最初的想象大相径庭。而这正是探索如此强大的原因。 --- Source: [Creating black hole simulations with Codex - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=4XSI4SClBMA)