Boris Cherny 刚刚发布了 7 页 PDF 关于图工程——4 条 Claude 提示词取代了 4 个训练好的 ML 模型

关键点：你的智能体的记忆会随着上下文窗口消失。知识图谱可以让它永久保存——现在你只需用提示词就能构建图谱，不再需要 ML 工程师。

以下是 4 条提示词，逐步操作：

提示词 1 → 提取 - Haiku 抽取实体和关系 - 每份文档一次调用 - 无需 NER，无需标注数据

提示词 2 → 消歧 - Sonnet 合并重复项，字符串匹配永远抓不到 - 两个不同名字，同一个人

提示词 3 → 摘要 - Sonnet 从多个来源构建档案 - 事实从未在同一文档中出现过

提示词 4 → 查询 - 把图喂给 Sonnet - 每个答案都引用一条特定边 - 无幻觉

如何今天就把这个接入智能体：

第一步 → 多智能体团队的共享记忆 - 工人读/写同一张图 - 编排器的上下文保持干净

第二步 → 评估循环的接地层 - 评估器根据图边检查事实，而不是靠感觉

结果：一个 Pydantic 模式取代了每个领域数周的 ML 训练 - 精确度 1.00 - 1 万份文档成本低于 10 美元

这本 7 页的 PDF 是循环工程之后的下一个步骤

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