prompts

Matt Dancho 解释了为什么理解分词是转向 AI 工程的数据科学家必备的技能，重点介绍了词元如何影响上下文窗口、成本、嵌入和多语言表现，并提供了一本分词手册和一场免费工作坊的链接。

一条推文分享了一个巧妙的 Grok 提示词，让 AI 分析你近期的工作（邮件、会议、Slack 消息、文档），找出重复性任务，并推荐最值得优先自动化的 3 项任务，附上建议的自动化流程或机器人方案。

一篇 Show HN 帖子，分享了一组用于 AI 辅助界面设计与生成的 UI 微交互提示词。

该文推荐了 8 个用于配合 Claude Opus 5.5 制作视频的 GitHub 仓库，涵盖爆款视频提示词合集、代码动画短片技能、卡拉OK MV 工程与 MG 动效风格包等，均附带 star 数与仓库链接。

OpenAI 官方博客披露了其核心工程团队如何使用 GPT-6 系列（包括 GPT-6 Astra）和 Codex 维护大规模代码库：在两周内合并了 1,400 多个清理类 PR，删除了超过 80 万行代码，并分享了在生产环境中实际使用的提示词，涵盖无用代码清理、功能开关精简、CI 优化、不稳定测试修复，以及智能体指令自查。

一个为 AI 财务智能体精心策划的会计技能库，涵盖结账、报表编制、对账、应付账款和应收账款工作流程，通过分析多个财务专用技能库中的提示词构建而成。

一篇中文指南，介绍大多数人不知道的 Claude 功能（项目、Artifacts 应用、扩展思考、记忆），并附上可直接复制的西语提示词模板，包括角色扮演类提示（心理咨询师、批判性导师）。

Matt Pocock 分享了一个「每日提示词」：/wait-what 命令，用于收集 AI 代理在自主运行数小时后，散落在其上下文窗口中的各种疑问。

一位社区成员搭建了一个开源画廊，收录了 226 个用 Claude Opus 5.5 制作的动态图形，每个作品都附上了生成它的提示词或 skill，并注明了原作者的署名。

作者强烈推荐这篇文章给所有构建 AI 应用、自动化以及 Forward Deployed Engineer 角色的人，梳理了完整的 AI 工程技术栈：Python → FastAPI → LLM API → Tool Calling → RAG → Workflow → Agent → Eval → Deployment。

Matt Pocock 分享了一条"每日提示词"，通过回顾近期的编码智能体会话，找出智能体在查找信息时耗时过长、或依赖过时文档的地方，他认为提高仓库的可导航性是一种被严重低估的节省 token 的方式。

Matt Pocock 分享了今日提示词：/codebase-design，一个扫描仓库中浅层模块并应用删除测试以移除不必要抽象的技能。

Manus 2.0 是一款 AI 工具，能够实现异常简单的游戏构建，帖子中展示了数十个游戏、提示和可玩的演示。

一份精选的26个顶级Twitter账号列表，涵盖AI领域的工具、提示词、初创公司和研究方面的专家。

本文分析了过去两年中针对ChatGPT的提示词，发现提示逐渐转向间接和隐含指令，礼貌性减弱，表明用户正在适应LLMs的推理能力。

用户 @trq212 分享了他们分享Claude AI模型输出的个人规则，表示只有在愿意分享提示词时才会这样做。

工程师Dan讨论了在生产环境中构建可靠AI智能体的挑战，强调了LLM的局限性以及这项工作既引人入胜又费脑力的特性。

用户在研究和分析中遇到AI幻觉，比如虚假引用和答案，并寻求提示以防止LLMs编造信息。

文章分享了使用ChatGPT在2分钟内创建演示文稿的7个提示，强调其实际生产力效益。

本文介绍了Thomas Ptacek提出的规则，即使用LLMs作为文案编辑时，永远不要采用LLM建议的短语，以维护原创性和写作纪律。