@PyTorch：10月19日：@RedHat、@NVIDIA AI 和 @IBM 将主办「PyTorch，赋能企业」——#PyTorchCon 北美大会 D…

X AI KOLs Timeline 事件
pytorch enterprise-ai conference inference open-source vllm

摘要

Red Hat、NVIDIA AI 和 IBM 将主办「PyTorch，赋能企业」活动，这是 10 月 19 日 PyTorchCon 北美大会 Day 0 的预热活动，探讨 PyTorch 及其生态系统（vLLM、Ray、Helion、llm-d）如何驱动企业级 AI 规模化落地，内容涵盖 AI 基础设施、部署、安全以及推理服务的经济学等议题。

10 月 19 日：@RedHat、@NVIDIA AI 和 @IBM 将主办「PyTorch，赋能企业」活动，这是 #PyTorchCon 北美大会 Day 0 的线下活动，将探讨 PyTorch 及塑造企业 AI 未来的技术生态。 PyTorch 以及生态系统中的相关技术——如 @vllm_project、@raydistributed、Helion 和 @_llm_d_——已成为 AI 技术栈的基石，正从研究实验室走向全球领先企业的真实生产环境。 与会者将聆听并参与与这些助力 PyTorch 充分释放企业级潜力的公司的对话，话题涵盖 AI 基础设施、部署、安全以及开源生态系统。 🔗 了解详情并报名：https://luma.com/wjmtvwvw 🔗 报名参加 #PyTorchCon NA：https://hubs.la/Q04tDbKG0
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/06 19:55

10月19日：@RedHat、@NVIDIA AI 与 @IBM 将共同举办 “PyTorch, Powering the Enterprise”，这是 #PyTorchCon North America 的 Day 0 活动。这场线下活动将深入探讨 PyTorch 以及塑造企业级 AI 未来的生态系统。

PyTorch 及其生态系统中的技术，如 @vllm_project、@raydistributed、Helion 和 @llm_d，已成为 AI 技术栈的基础，从研究实验室走进了全球一些最大型企业的生产环境。

与会者将聆听并交流来自助力 PyTorch 全面释放企业级潜力的公司的声音，对话将涵盖 AI 基础设施、部署、安全以及开源生态系统。

🔗 了解更多并注册：https://luma.com/wjmtvwvw 🔗 注册 #PyTorchCon NA：https://hubs.la/Q04tDbKG0

PyTorch, Powering the Enterprise · Luma

来源：https://luma.com/wjmtvwvw

PyTorch, Powering the Enterprise

由 Red Hat、NVIDIA 和 IBM 呈现

PyTorch 及其生态系统（如 vLLM、Ray 和 Helion）已成长为 AI 世界的基石。随着自身的发展，PyTorch 也从研究实验室走向了为大型企业提供动力。来了解并交流那些助力 PyTorch 全面发挥企业级潜力的公司，本活动由 Red Hat、NVIDIA 和 IBM 主办。

议程

  • 9:30–9:45 AM — PyTorch 与支撑企业级 AI 的开放生态 - 演讲嘉宾：Stephen Watt（PyTorch 董事会成员，Red Hat）- 一个开源研究框架如何成为企业级 AI 的基石？这场开场主题演讲将探讨 PyTorch、其社区以及更广泛生态系统在连接模型开发与现实世界应用中的作用。与会者将了解共享基础设施、开放协作以及客户参与如何影响企业在投资 AI 时可做出的选择。

  • 9:45–10:15 AM — 从模型到商业价值：在 PyTorch 生态系统中导航 - 演讲嘉宾：Joseph Groenenboom（PyTorch 生态与 TAC，Red Hat）、Chris Hoge（PyTorch 生态主席，NVIDIA）- 一个有用的模型只是成功的 AI 应用的一部分。本环节从核心 PyTorch 项目出发，梳理从模型开发到部署和持续运维的全流程，展示 PyTorch 及其互补生态项目在其中的定位。业务与技术领导者将带走一套评估互操作性、技能、支持和运营成本的框架——从而决定哪些能力应自建、自研或从合作伙伴获取。

  • 10:15–10:45 AM — AI 推理的经济学：业务领导者关于 vLLM 需要知道的事 - 演讲嘉宾：Tyler Michael Smith（vLLM 核心维护者，Red Hat）- 随着 AI 使用量的增长，模型推理服务已成为一项关乎成本、响应速度和容量的商业决策。本环节将解释 vLLM 在 PyTorch 周边生态系统中的位置，以及推理软硬件选择如何影响这些权衡取舍。与会者将了解应该针对单次请求成本、服务质量和扩容提出哪些问题，以及如何根据自身应用的需求评估生态系统的进展。

  • 10:45–11:00 AM — 上午茶歇

  • 11:00–11:30 AM — AI 服务的规模化：一位客户走向生产级推理的历程（llm-d） - 演讲嘉宾：Maroon Ayoub（llm-d 维护者，Red Hat）- 当 AI 试点项目转变为人们所依赖的服务时，情况会发生什么变化？本客户案例研究将以 llm-d 作为生态视角，剖析扩展推理服务背后的业务需求、平台决策和运维经验。与会者将了解如何评估可靠性、容量和运维复杂度，以及在判断分布式方案是否值得投入时应衡量哪些指标。

  • 11:30 AM–12:00 PM — 让 AI 产生收益：推理经济学的客户案例研究 - 演讲嘉宾：Kyle Kranen（Dynamo 维护者，NVIDIA）- 推理经济学如何决定一家企业能为其客户提供什么？本案例研究将以 NVIDIA Dynamo 作为生态视角，跟踪一个 AI 应用从商业目标到大规模推理服务的各项决策。讨论将把成本、延迟和资源利用与客户体验及商业目标联系起来，为与会者提供评估自身 AI 投资的实用方法。

  • 12:00–12:30 PM — 智能体与推理圆桌论坛 - 主持人：Ankit Patel（PyTorch 董事会成员，NVIDIA）- 围绕三个决策，将上午的生态与客户讨论串联起来：应推进哪个业务问题、如何衡量成功，以及交付所需的各项能力。与会者将带着可以带回团队的问题，以及下午关于生产平台和 AI 智能体讨论的思考离开。

  • 12:30–1:30 PM — 午餐与同行交流

  • 1:30–2:00 PM — 通向生产级 AI 之路 - 演讲嘉宾：Christopher Nuland（llm-d 贡献者，Red Hat）- 将单个模型投入生产，与在整个业务中支撑 AI 有着本质区别。这场以客户视角展开的讨论将以 Red Hat 与 NVIDIA 的合作作为具体平台范例，探讨团队如何建立共享基础设施、运维职责和治理机制。与会者将了解如何评估面向 PyTorch 工作负载及其他 AI 应用的通用基础平台、哪些方面应实现标准化，以及如何衡量交付速度和运维投入。

  • 2:00–2:30 PM — AI 智能体实战：平衡商业价值、控制与信任 - 演讲嘉宾：Sally O’Malley（OpenClaw 维护者，Red Hat）、Mrunal Patel（OpenShell 维护者，Red Hat）- 让 AI 智能体访问业务工具会带来新的机遇——也带来新的运营决策。本演讲将探讨一个设想中的工作流、所需的权限和控制机制，以及在扩大其使用范围之前需要具备的证据。OpenShell、OpenClaw 及相关生态项目将为讨论提供背景。与会者将带走一套评估实用性、监督机制和运维就绪度的框架——从底层模型到智能体可执行的各项操作。

  • 2:30–3:30 PM — 闭幕总结与咖啡交流 - 演讲嘉宾：Ankit Patel（PyTorch 董事会成员，NVIDIA）- 反思 PyTorch 及其生态系统如何将 AI 创新与商业应用连接起来，并为您的组织确定一个切实可行的下一步。在咖啡时间与客户和贡献者继续交流，分享全天的经验，并探索合作机会。

请使用您的企业邮箱地址注册。名额仅限50人，立即报名以确保您的席位！

*隐私声明：****我们为本次活动收集的信息将依据 Red Hat 的隐私声明进行处理。正如隐私声明（https://www.redhat.com/en/about/privacy-policy?utm_source=luma）*中所详述的，Red Hat 可能会使用您的信息向您提供有关本活动的信息，并可能将您的信息提供给与本活动相关服务的服务商。向 Red Hat 提供您的信息可能涉及将信息传输至其他国家。

相似文章