EdgeBench揭示新缩放定律:即时AI学习速度每三个月翻一番
摘要
EdgeBench揭示了一条新缩放定律,表明即时AI学习速度每三个月翻一番。
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EdgeBench:揭示从真实世界环境中学习的缩放定律
EdgeBench分析了跨越134个任务的38000小时真实世界智能体交互,揭示了性能的对数S形缩放定律以及指数级学习速度提升。该论文引入了一个基准测试套件,用于研究智能体如何从真实世界经验中学习。
@xiaogaifun: https://x.com/xiaogaifun/status/2073771786202939572
字节Seed团队发布了EdgeBench基准测试,允许AI模型连续工作12-72小时来评估长程任务中的学习能力,发现模型从环境学习的时间和性能之间遵循log-sigmoid曲线,存在新的Scaling Law。
AI 和计算
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