达到某一特定智能水平的AI成本每2-4个月减半。

Grok 4.5 发布，他们声称以一半的成本提供了与 Opus 4.7 相似的性能。虽然这还有待观察和确认，但让我们看看这个说法是否遵循了我们近年来经历的趋势。我收集了 Epoch AI 的所有数据，该数据结合了多种最先进的基准测试（例如 MMLU、GPQA、编码、推理测试），整合为一个分数——ECI（预估能力指数）。ECI 分数能够可靠地在两个模型之间（从模型 A 到模型 B）进行对比，即它能够捕捉两个 AI 模型之间通用能力的差异。2023 年 3 月 14 日，GPT-4 模型发布，其 ECI 分数为 126 分。场景：假设现在有人想要达到足以用 ECI 126 完成的任务，即他们想“以当前市场上绝对最低的成本获得 ECI 126 的智能水平”。在当时（2023 年 3 月 14 日），要获得 ECI 126 的智能水平，你需要支付 37.5 美元（输入/输出混合价格）。而今天，你只需支付 0.13 美元。对于完全相同的最低智能水平，价格下降了 99.6%。下面是一张图表，展示成本的变化。 随时间推移，获取至少 ECI 126 智能水平的成本 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek-R1 成为首个达到 ECI 140 的模型。当时，它为此智能等级设定了初始最低成本 0.96 美元（输入/输出混合价格）。仅仅三个月后，随着 2025 年 4 月 9 日 Grok-3 mini 的发布，价格底线崩溃，成本降至仅 0.26 美元，同时保持了 ECI 141。这相当于在极短时间（3 个月）内成本下降了 72%。 随时间推移，获取至少 ECI 140 智能水平的成本 接着，GPT-5.1 于 2025 年 11 月 13 日发布，ECI 150，达到该水平的成本为 3.43 美元（输入/输出混合价格）。四个月后，2025 年 12 月 17 日，Google 发布了 Gemini 3 Flash，ECI 151。这次发布打破了之前的价格底线，将最低成本降至 1.12 美元（输入/输出混合价格）。这代表着在仅仅四个多月内成本降低了 67%。 随时间推移，获取至少 ECI 150 智能水平的成本 最终，数据显示，作为当前市场的一般规律，你可以预期：达到“X”水平智能的价格每 2 到 4 个月至少减半。这简直是不可思议。我们不知道确切的 ECI 分数在多大程度上代表“人类级别的智能”，但鉴于人类智能水平随时间固定不变，如果我们继续保持这样的趋势，未来将会有一个时刻，我们能够以几乎可以忽略不计的成本达到“人类级别的智能”。