我们已经开始了迄今为止最雄心勃勃的预训练任务（一分钟阅读）

# @OfficialLoganK 在 Thread Reader App 上的推文串 来源：https://threadreaderapp.com/thread/2079594867161022817.html ## 更多来自 @OfficialLoganK Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2025年12月11日 向全新的 Interactions API 以及我们的首个智能体——Gemini Deep Research 打个招呼，现已向开发者开放 🤖！ Interactions API 是一个全新的统一接口，用于与模型和智能体交互。我们的 Deep Research 智能体在许多维度上也达到了 SOTA（最优水平）…… Interactions API 具备： - 可选的服务器端状态 - 后台执行 - 远程 MCP 工具支持 - 可解释且可组合的数据模型 - 智能体 + 模型支持 - 标准 REST 接口 - 整体上 10 倍更好的接口 :) blog.google/technology/developers/interactions-api/ (https://blog.google/technology/developers/interactions-api/) Gemini Deep Research 智能体异常强大……并且可以直接通过 Interactions 使用，使其变得可用且可组合！ blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/ (https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/) 阅读 4 条推文 Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2025年6月17日 隆重推出 Gemini 2.5 模型系列： - Gemini 2.5 Pro（稳定版，相比 06-05 版本无变化） - Gemini 2.5 Flash（稳定版，2025年5月20日起更新定价） - Gemini 2.5 Flash-Lite（预览版，小型推理模型） 更多详情见 🧵 团队数月来付出巨大努力，将世界上最优秀的模型阵容带给所有人，我对今天感到无比兴奋 (2/N) developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-... (https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-thinking-model-updates) 基于开发者的反馈，Gemini 2.5 Pro 06-05 变体现已成为我们计划长期支持的稳定模型。没有定价或模型变化，您可以使用 "gemini-2.5-pro" 模型名称进行构建！ (3/N) 阅读 5 条推文 Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2025年5月27日 我们刚刚在 Gemini API 中推出了“思维摘要”功能，现在您可以查看模型的想法并利用这些信息！ 关于详细信息和反馈请求的推文串 🧵 首先，您只需两行代码即可启用此功能（如果您已经使用思考预算，则只需一行）。 文档链接：ai.google.dev/gemini-api/doc... (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking#summaries)图片 (https://pbs.twimg.com/media/Gr-VjxlXMAEvT0n.jpg) 在后台，模型仍然使用完整的思维进行推理，然后我们使用一个摘要模型将完整的思维转化为摘要，同时尽可能保留细节。 阅读 6 条推文 Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2025年5月6日 Gemini 2.5 Pro 刚刚升级，现在在编码方面表现更好，在前端 Web 开发、编辑和转换方面取得了显著进步。 我们还修复了大家一直反馈的一系列函数调用问题，现在应该可靠得多。更多详情见 🧵图片 (https://pbs.twimg.com/media/GqRgjC0WgAAJJsC.jpg) 新的模型 "gemini-2.5-pro-preview-05-06" 是之前版本 (03-25) 的直接继承者/替代品。如果您正在使用旧模型，无需更改，它会自动路由到新版本，且价格和速率限制不变。 developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-... (https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-pro-io-improved-coding-performance) 并且不要只相信我们的话： “更新后的 Gemini 2.5 Pro 在我们的初级开发评估中取得了领先性能。它是首个解决了我们涉及请求路由后端较大重构的评估的模型。它感觉更像一位资深开发人员，因为它能做出正确的判断并选择良好的抽象。” – Silas Alberti，Cognition 创始团队成员 阅读 5 条推文 Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2024年8月27日 今天，我们推出三款实验性模型： - 一个新的更小变体，Gemini 1.5 Flash-8B - 一个更强的 Gemini 1.5 Pro 模型（在编码和复杂提示方面表现更好） - 一个显著改进的 Gemini 1.5 Flash 模型 请在此处尝试，详情见 🧵：aistudio.google.com (https://aistudio.google.com/) 需要说明的是，我们发布实验性模型是为了收集反馈，并将最新的更新交到开发者手中。我们从实验性发布中学到的东西，会指导我们更广泛地发布模型。(2/N) 那么我们来聊聊 1.5 Flash-8B！ 当 Gemini 1.5 技术报告发布时，我们展示了 Google DeepMind 团队的一些早期工作，即创建了一个更小的、仅有 80 亿参数的 Gemini 1.5 Flash 模型变体。今天，我们让改进后的该模型可供开发者测试和反馈。这个实验性模型旨在服务于从高容量多模态用例到长上下文摘要任务的各种场景。 Gemini 1.5 Flash-8B 实验版今天可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 免费测试，模型名称为 "gemini-1.5-flash-8b-exp-0827"。我们很期待看到您的想法，并了解这个模型如何解锁更多新的多模态用例。 技术报告：(3/N) arxiv.org/pdf/2403.05530 (https://arxiv.org/pdf/2403.05530) 阅读 6 条推文 Logan Kilpatrick 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OfficialLoganK) 2024年8月19日 我们每天在 Gemini API 中免费向开发者提供 1,500,000,000 个 Token 目前没有比这更强的开发者价值主张了 🧵 (1/4) Gemini 1.5 Flash 免费层包含： - 每分钟 15 次请求 (RPM) - 每分钟 100 万个 Token (TPM) - 每天 1,500 次请求 (RPD) - 免费上下文缓存，每小时最多存储 100 万个 Token - 免费微调 相当于每天免费提供 15 亿 Token。 (2/4) Gemini 1.5 Pro 免费层包含： - 每分钟 2 次请求 (RPM) - 每分钟 32,000 个 Token (TPM) - 每天 50 次请求 (RPD) 额度较小，但展示了我们更高智能模型的能力。 (3/4) 阅读 6 条推文