能够在会话之间记住你的代理，哪些设置真正做到了这一点？

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摘要

讨论了个人AI代理在会话之间持久记忆的挑战，比较了Custom GPTs、Mem和Open Campus的共享内存方法等设置，并征求社区关于处理内存冲突的建议。

我在构建个人代理时遇到的最大障碍就是记忆。每次新会话，我都要重新粘贴相同的上下文——我的背景、项目、偏好——然后这东西才能做点有用的事。这完全违背了自动化的初衷。我一直在收集那些真正能持久保留上下文的设置，并想对比一下经验。带有记忆功能的Custom GPTs处理轻量任务还行，但一旦达到上下文限制就会忘记。Mem和类似的笔记工具能存储所有内容，但不会真正据此行动。我试过的最有意思的是Open Campus的代理设置，其中几个小代理共享一个持久记忆层，而不是各自拥有自己的记忆，这样简历代理和规划代理都已经知道我的历史。它基于Animoca Minds框架构建，如果你想看看架构的话。这些方案都不完美。共享内存很好，直到两个代理对某个事实产生分歧，而你又无法调和。那么问题来了：你们用什么来实现持久的跨会话记忆？当两个代理对同一事实持有不同版本时，你们又是如何处理冲突的？
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