GroupAffect-4：四人协作互动的多模态数据集

arXiv:2605.19765v1 公告类型：新 摘要：现有的情感计算、社会信号处理和会议语料库捕捉了人类互动的重要部分，但很少支持将共处群体中的情感分析视为个体、人际和群体层面的耦合过程。所需的信号（每位参与者的生理、眼动、音频、自我报告、任务结果和个性）通常分散在各自的数据集传统中。我们引入了GroupAffect-4，一个包含40名参与者（组成10个四人小组）的多模态语料库，每个小组完成四个生态多样的协作任务，涵盖信息汇集、谈判、创意生成和公共物品博弈。每位参与者配备手腕式生理传感器、眼动追踪眼镜和近讲麦克风；会话包括连续的情感自我报告、任务后问卷、任务结果和大五人格评分，所有数据均与共享时钟时间对齐。数据集覆盖了预期的生理窗口的91%以上和眼动窗口的98%，通过谈判环节的清晰情感操控检查确认了强大的任务效度。我们定义了十五个基准目标，涵盖三个分析层面——个体内状态、个体间特质和群体动态——并报告了留一组交叉验证的可行性基线，确立了数据集的评估范围。GroupAffect-4以受BIDS启发的结构、Croissant元数据、数据表、每会话质量报告和开放处理脚本发布。代码和处理脚本可在https://github.com/meisamjam/GroupAffect-4获取；数据集存档于https://zenodo.org/records/20037847。