@levie: 非常高兴Box签署了这封信。我们坚信开源权重AI的力量。开源权重模型有助于……

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摘要

Aaron Levie宣布Box签署了一封支持开源权重AI的信函,认为开源模型推动创新、安全性和成本效益。Jensen Huang也表达了对开源模型的支持。

非常高兴Box签署了这封信。我们坚信开源权重AI的力量。 开源权重模型以多种方式推动行业发展,确保更多创新、创造力和AI的普及。 你可以获得堆叠的层级,这些层级可以对模型进行后训练,用于高度特定的目的,从而使AI在现实场景中更加有用。与其等待少数玩家深入一个领域,不如在这个垂直领域看到数十次或数百次的尝试,例如金融、生命科学、法律、医疗等。 你可以看到处理安全和网络风险的不同方式。不是只有一种方法,而是可以窥见先进能力如何被用来构建更好的系统,用于防御系统。 你可以获得训练和构建AI模型的不同方法。在计算资源受限的环境中,你可以开发出更新颖、更高效的模型训练方法,其他实验室都可以从中学习。 而且你可以为不同的工作负载获得不同的成本结构。高端和编排任务可以交给封闭的前沿模型,而特定的基础任务可以更便宜地完成。 开源与闭源并非零和博弈。你需要强大的开源权重模型的原因是,它能推动整个AI行业向前发展。
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缓存时间: 2026/07/24 17:14

非常高兴Box签署了这封信。我们坚信开放权重AI的力量。

开放权重模型以多种方式推动行业向前发展,确保AI的创新、创造力与普及性。

你得以看到技术栈中涌现出的层层叠叠,针对高度特定的目标进行模型后训练,使AI在真实场景中更加实用。不再是只有少数玩家深耕某个领域,而是会有数十甚至上百个尝试渗透该垂直领域,比如金融、生命科学、法律、医疗等。

你得以看到处理安全与网络安全风险的不同方式。不再只有一种方法,你能够一窥当先进能力被用来构建更好的系统以防御系统时,会发生什么。

你得以看到训练和构建AI模型的替代路径。在计算资源更受限的环境中,人们会开发出更新颖、更高效的方法来训练模型,其他实验室都能从中学习。

你还会看到不同工作负载对应不同的成本结构。高端与编排任务可以交给封闭前沿模型,而特定且重复性的任务则可以更经济地完成。

开放与封闭并非零和博弈。之所以需要强大的开放权重模型,是因为它能推动整个AI行业向前发展。

黄仁勋 (@JensenHuang): 我的第一条帖子,分享一封由@NVIDIA签署的信,关于开放模型为何重要。

AI将改变每一个行业,赋能每一家公司,并被每一个国家所构建。

开放模型加强安全性与网络安全,加速创新与普及,并实现主权自主。

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