Claude Code + Obsidian 搭建本地 AI 知识库，保姆级教程！

很多人现在的资料都是这样的：

公众号文章收藏了一堆。 PDF 丢在下载文件夹。 网页链接存在浏览器收藏夹。 课程笔记写在不同软件里。 AI 对话记录散在各个平台。 Obsidian 里也有很多笔记，但越写越乱。

这篇就讲一个小白也能复制的方案：用 Obsidian 存资料，用 Claude Code 整理资料，用 Markdown 搭一个自己的 AI 知识库。

1️⃣ 这套组合到底是什么？

你可以这样理解：

Obsidian：负责存资料

它像一个本地知识库外壳。

你的笔记、文章、总结、索引，都可以用 Markdown 文件保存在电脑里。

优点是：

本地可控 文件清晰 方便迁移 适合长期维护 AI 也容易读取

Claude Code：负责整理资料

它更像一个 AI 整理员。

你把资料放进文件夹后，可以让它帮你：

整理目录 总结内容 生成索引 提炼标签 发现重复 生成学习路线 基于资料回答问题

Markdown：负责长期沉淀

Markdown 很简单，就是纯文本格式。

它不会被某个软件强绑定。

今天你用 Obsidian 看，明天也可以用 VS Code、Typora、GitHub 或其他工具打开。

Obsidian 负责存，Claude Code 负责整理，Markdown 负责长期可迁移。

2️⃣ 适合哪些人？

这套方法特别适合这几类人：

✅ 自媒体创作者

你可以把选题、爆款拆解、工具资料、文章素材都放进去。

以后写文章时直接问：

“我之前收藏的 AI 工具资料里，哪些适合写成小红书选题？”

✅ 学生 / 研究生

可以放论文、课程笔记、教材摘要、读书笔记。

以后复习时直接问：“请基于我的知识库，整理一份这门课的复习大纲。”

✅ 独立开发者

可以放产品想法、技术文档、竞品分析、用户反馈。

以后做产品时问：“根据我之前记录的用户反馈，哪些需求最值得先做？”

✅ 职场人

可以放会议纪要、项目资料、SOP、报告模板、客户资料。

以后写周报、方案、复盘时，不用从零开始。

✅ Obsidian 用户

如果你已经有 Obsidian 但笔记越来越乱，这套方法非常适合你。

只要你长期需要整理资料、复用资料、基于资料输出内容，AI 知识库就有价值。

3️⃣ 第一步：先建一个 Obsidian 知识库文件夹

不要一上来就把所有资料丢进去。

先建一个新库，比如：

AI-Knowledge-Base

然后在里面建 6 个文件夹：

00_Inbox 01_Raw 02_Notes 03_Wiki 04_Output 99_Archive

每个文件夹的作用很简单。

00_Inbox：临时收集区

看到资料先丢这里。

比如：

网页文字 截图识别内容 公众号文章 临时想法 AI 对话记录

这里不要求整理，只负责收集。

01_Raw：原始资料区

放还没加工过的资料。

比如：

PDF 摘要 文章原文 课程讲义 产品说明 研究资料

02_Notes：个人笔记区

放你自己的理解。

比如：

读后感 实操记录 踩坑总结 案例拆解

03_Wiki：结构化知识区

这是最重要的地方。

放整理后的知识页面。

比如：

AI Agent 是什么 Claude Code 使用方法 Obsidian 知识库流程 X 起号方法论 AI 工具分类索引

04_Output：输出区

放你基于知识库产出的内容。

比如：

小红书文章 公众号长文 X 长帖 课程大纲 项目方案

99_Archive：归档区

放过时、不常用、已处理完的资料。

知识库不是所有东西都混在一起，而是先区分：原料、笔记、知识、输出。

4️⃣ 第二步：写一个 CLAUDE.md，让 Claude Code 知道怎么工作

你要在知识库根目录新建一个文件：

CLAUDE.md

它的作用是告诉 Claude Code：

这个知识库是干什么的。 文件夹怎么分工。 整理资料要遵守什么规则。 输出内容要用什么格式。 哪些事情不能做。

你可以直接复制这个版本：

markdown# 我的 AI 知识库工作规则

你是我的本地知识库整理助手。

这个知识库使用 Obsidian + Markdown 管理。

文件夹说明

• 00_Inbox：临时收集资料，未经整理
• 01_Raw：原始资料
• 02_Notes：我的个人笔记和理解
• 03_Wiki：结构化知识页面
• 04_Output：基于知识库生成的文章、方案、脚本
• 99_Archive：过时或已归档资料

工作原则

1. 不要随意删除文件
2. 修改文件前先说明你准备改哪里
3. 原始资料不要直接覆盖
4. 整理时优先保留来源和上下文
5. 不确定的内容要标注“不确定”
6. 不要把推测写成事实
7. 输出内容要结构清晰，适合 Obsidian 阅读
8. 新知识页尽量使用 Markdown 标题、列表、标签和双链

常用输出格式

每次整理资料时，请输出：

• 核心摘要
• 关键观点
• 可执行动作
• 相关概念
• 可延伸问题
• 适合输出成什么内容

CLAUDE.md 就像你的知识库说明书。你写得越清楚 Claude Code 越不容易乱整理。

5️⃣ 第三步：先丢 一部分 资料，不要一口气导入 1000 条

小白最容易犯的错：

刚搭完系统，就想把所有资料都塞进去。

结果知识库还没跑通，先被资料淹没了。

第一版只建议放 10 条资料。

先放到：00_Inbox

然后让 Claude Code 整理。

提示词可以这样写：

markdown请阅读 00_Inbox 里的资料。

先不要移动或删除文件。

请帮我：

1. 列出每份资料的主题
2. 判断它适合归到哪个文件夹
3. 提炼每份资料的核心观点
4. 建议可以生成哪些 Wiki 页面
5. 输出整理计划，等我确认后再执行

等它给出计划，你确认后再说：

我确认按这个整理计划执行。 请把资料整理成 03_Wiki 里的结构化知识页， 同时保留原始资料在 01_Raw。

6️⃣ 第四步：让 Claude Code 生成 Wiki 页面

Wiki 页面不是普通笔记。

它应该是结构化、可复用、方便以后追问的知识页。

比如你放了一堆 Claude Code 资料，可以让它生成：

03_Wiki/Claude_Code_入门.md

提示词：

markdown请基于 01_Raw 和 02_Notes 中关于 Claude Code 的资料， 生成一篇结构化 Wiki 页面。

文件名： 03_Wiki/Claude_Code_入门.md

内容包括：

1. Claude Code 是什么
2. 适合哪些人
3. 能做什么
4. 不能做什么
5. 新手第一步怎么用
6. 常见提示词模板
7. 注意事项
8. 相关链接和延伸主题

要求： 不要编造事实。 如果资料里没有明确依据，请标注“不确定”。

这样你以后就不用每次重新读一堆资料。

直接问这个 Wiki 页面就行。

7️⃣ 第五步：建立一个首页索引

如果知识库越来越大没有索引还是会乱。

所以建议建一个首页：

00_HOME.md

内容可以这样写：

markdown# 我的 AI 知识库首页

核心主题

• [[Claude Code]]
• [[Obsidian]]
• [[AI Agent]]
• [[X 增长]]
• [[内容创作]]
• [[独立开发]]
• [[AI 工具]]

最近整理

待处理资料

可输出选题

常用提示词

然后让 Claude Code 定期更新： 请扫描 03_Wiki 和 04_Output， 帮我更新 00_HOME.md。

要求：

1. 按主题分类
2. 列出最近新增的知识页
3. 标出还没有整理完的资料
4. 提炼 10 个可以输出成文章的选题

8️⃣ 第六步：用知识库回答问题

以后你可以直接问：

请基于 03_Wiki 里的内容回答： 我想写一篇关于 Claude Code + Obsidian 知识库的文章， 最适合从哪个角度切入？

或者：

请基于我的知识库， 整理一篇小红书图文大纲。

主题：如何搭建本地 AI 知识库 要求：

1. 面向小白
2. 口语化
3. 不夸大
4. 有操作步骤
5. 有避坑提醒

还可以问：

请帮我找出知识库里关于“AI 内容工作流”的所有资料， 总结成一篇 1500 字文章大纲。

知识库真正的价值，是让你的旧资料不断参与新输出。

9️⃣ 第七步：每周维护一次，不要搭完就不管

建议每周做一次维护。

提示词：

markdown请帮我维护这个知识库。

任务：

1. 扫描 00_Inbox 中未处理资料
2. 找出重复或相似主题
3. 标出过时内容
4. 更新 00_HOME.md
5. 提炼本周新增知识点
6. 给出下周可以输出的 10 个选题

注意： 不要删除文件。 涉及移动和归档的操作，先给建议，等我确认。

这个动作很重要。

不维护的知识库迟早又会变成收藏夹。

🔟 关于“离线”和“隐私”，一定要说清楚

Obsidian 的文件可以本地保存，但 Claude Code 通常需要连接模型服务，并不等于默认纯离线本地模型。

所以如果你处理的是：

公司内部文档 客户隐私 合同 财务数据 未公开项目 个人敏感信息

不要随便交给任何云端 AI 工具处理。

更稳的做法是：

先脱敏 只放可公开资料 重要内容本地备份 敏感文件不进入 AI 流程 需要离线时使用真正的本地模型方案

1⃣1⃣小白最小可行版本

第一步

安装 Obsidian，建一个库：

AI-Knowledge-Base

第二步

建 4 个文件夹：

00_Inbox 01_Raw 03_Wiki 04_Output

第三步

新建：

CLAUDE.md

写清楚整理规则。

第四步

往 Inbox 放 10 条资料。

第五步

让 Claude Code 先出整理计划，不要直接改。

第六步

确认后生成 Wiki 页面。

第七步

用 Wiki 页面生成一篇文章或学习大纲。

跑通这 7 步，你就已经不是简单收藏资料，而是在搭自己的 AI 知识系统了。

最后总结

Claude Code + Obsidian 搭建知识库，本质上不是“多装一个工具”。

它是一套流程：

• Obsidian 存资料

• Markdown 保持可迁移

• CLAUDE.md 约束整理规则

• Claude Code 整理和生成结构

• Wiki 页面沉淀知识

• 首页索引管理全局

• 每周维护持续迭代

真正的核心是：收藏夹是仓库，知识库是系统。