Xiaomi开源MiMo-V2.6 Pro和Flash模型（2分钟阅读）

# 小米开源MiMo-V2.6 Pro与Flash模型 来源：https://www.testingcatalog.com/xiaomi-open-sources-mimo-v2-6-pro-and-flash-models/ 小米发布并开源了MiMo-V2.6系列，推出两款原生全模态模型，适用于编程、视觉任务及计算机操作。MiMo-V2.6-Pro是其最强大的模型，而MiMo-V2.6-Flash则专注于以更低成本实现智能与效率的平衡。Pro-UltraSpeed版本在同等质量下可提供高达20倍的输出速度提升，适用于对延迟敏感的工作场景。 > 介绍小米MiMo-V2.6 —— Pro与Flash。前沿智能，全模态支持，公开构建。🔹 两款全模态模型，通过规模化强化学习持续进阶 🔹 Pro在大多数智能体基准测试中表现与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol相当 🔹 Pro评分...pic.twitter.com/oqfYPC00uK (https://t.co/oqfYPC00uK?ref=testingcatalog.com) — Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 2026年9月21日 (https://x.com/XiaomiMiMo/status/2102138559952290106?ref_src=twsrc%5Etfw&ref=testingcatalog.com) MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3基准测试中获得46.32分。小米表示，该成绩使其超越Kimi K3和Qwen3.8 Max，成为该对比中得分最高的开源模型。API定价维持V2.5水平：Flash的非缓存输入价格为每百万token 0.14美元，输出价格为0.28美元；Pro的价格分别为0.435美元和0.87美元。UltraSpeed版本价格是其十倍。 MiMo此次发布的核心在于小米在可验证复杂任务上扩展强化学习的成果。在不到六天的时间内，Flash和Pro分别通过约75万条轨迹完成了30轮强化学习步骤，耗资约85万美元和262万美元。DeepSWE v1.1测试分数分别从48.8提升至65.68，以及从58.4提升至72.57。训练覆盖编程、通用智能体、视觉与网络安全任务，每次更新使用1,568个样本，上下文长度达百万token级别。小米通过冻结路由器来限制参数漂移，并采用对抗评估、异常检测及验证器交叉验证来防范奖励黑客攻击。 MiMo-V2.6已超越传统软件工作范畴，进入小米所称的“Vibe World”领域。它能基于图像、视频或文本提示，协调智能体构建并视觉测试交互式3D场景。具体应用包括：创建Blender资产、通过摄像头画面控制Franka Panda机械臂、生成前端界面与演示文稿、制作视频合集、创作乐谱与MIDI音乐。研究演示内容涵盖筛查捕获PFAS化学物质的材料，以及协助将Lean 4定理形式化为超过6000行经内核验证的代码。 Pro与Flash现已在AI Studio、MiMo Code、MiMo Desktop、小米MiMo API平台及OpenRouter上线。MiMo Desktop正式结束早期访问阶段，两款模型均已包含其中，而UltraSpeed版本专为实时工作流提供。小米随模型同步发布技术报告、训练环境及强化学习代码，将此次发布定位为规模化强化学习与模型自我改进的可复现测试。 来源 (https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6?ref=testingcatalog.com)