@rohanpaul_ai: Meta开源了一种无需手术即可达到78%词汇准确率的脑机文本系统。Brain2Qwerty v2将非侵入…

Meta 开源了一个脑-文本系统，无需手术即可达到 78% 的词汇准确率。

Brain2Qwerty v2 将非侵入性脑记录转化为文本，平均词汇准确率为 61%，最强参与者达到 78%。

该系统通过头盔读取脑磁图（MEG）信号，而非植入脑组织的电极。9 名志愿者共输入了约 22,000 个句子，研究人员记录了每人 10 小时的神经活动。

Brain2Qwerty v1 主要将脑信号映射到单个输入字符。新版本则试图同时恢复字符、单词和完整句子的语义。该系统研究这些脑信号，并尝试将其转化为你想要输入的文字。

• 全体参与者平均词汇准确率：61%
• 最佳参与者词汇准确率：78%
• 超过 50% 的句子解码后错误单词不超过 1 个

性能随数据积累而提升

原始脑信号非常混乱，因为许多心理和生理过程会同时激活。深度学习通过直接从原始记录中学习模式来处理这种混乱。

随后，微调的大语言模型（LLM）利用语言上下文修复可能的单词和句子错误。这解释了为什么该系统超越了早前非侵入性方法（仅报告 8% 的词汇准确率）。

最佳参与者超过一半的句子错误单词不超过 1 个。随着训练数据增加，准确率也在提高，这表明更多记录可能会进一步缩小差距。