逐底竞争？

就消费者使用和vibe coding而言，我使用旧版模型取得了很大的成功。Claude Code Sonnet 4.5生成的代码几乎没有错误。我在工作中尝试了Fable，并没有得到改进，只是增加了成本。我在这里说的是消费者。拥有大型代码库的企业可能需要更大的模型来容纳更大的上下文，但我认为一旦他们建立了合适的流程，可能也不需要。当然，有些任务需要更强的算力，比如蛋白质折叠、化学等。但对于绝大多数用户和大多数独立vibe coders来说，价值正在迅速趋于平稳。给我提供来自“昨天”的快速、低成本的模型，再加上良好的流程，你就可以为95%的用户节省电力和金钱，这些用户只是把AI当成更好的谷歌或可靠的方式用来构建自己的东西。