我找到了对抗AI内容垃圾的方法

我认为大多数人都完全用错了AI。目前，人们都在利用AI生成无穷无尽的垃圾内容：无限的博客、无限的推文、无限的SEO垃圾信息。所以这个周末，我尝试构建了一些不同的东西。我没有把AI当作内容生成器，而是将其作为研究筛选系统。 我为我的AI经济学研究所网站构建了一个自动化流程，该流程可以： - 每周扫描真实的研究来源 - 从arXiv、斯坦福大学AI学院（HAI）、经合组织（OECD）、国际清算银行（BIS）等机构提取论文/文章 - 比较不同来源的主题 - 对战略相关性进行排名 - 生成专家之间的分歧观点 - 提取核心思维模型 - 生成深度理解问题 - 自动发布简报存档 我开始认为，人类未来的角色不再是“内容创作者”。而是内容筛选者/综合者/裁判。AI现在几乎以零成本生成无限的视角。因此，稀缺资源变成了：品味、判断力、综合能力。简而言之：AI生成，人类筛选。也许这就是我们对抗AI内容垃圾的方法。通过构建能够比较输出、质疑输出、对输出排名、引发分歧、综合竞争性观点的系统，这感觉比让ChatGPT再写一篇“10个生产力技巧”的文章有价值得多。 我很好奇其他人是否认为这是事物发展的实际方向。AI是否推动人类成为编辑/审核员/策展人，而不是创作者？