@malikwas1f：1/ Qwen3.6-27B 已悄然成为本地模型——也是 Hugging Face 上整个衍生生态系统的基础（fi…
摘要
该推文对 Qwen3.6-27B 的思考模式与非思考模式进行了 300+ 问题的基准测试，揭示了这款热门本地模型及其在 Hugging Face 上的衍生生态系统的惊人结果。
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缓存时间: 2026/05/25 14:55
1/ Qwen3.6-27B 已经悄然成为本地模型——并在 Hugging Face 上催生了完整的衍生生态（微调、合并、MTP 变体）。 于是我对多数人可能默认开启的那项设置做了个基准测试：
“思考”模式。
300+ 道题。推理开启 vs 关闭。
结果让我意外。
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@Xudong07452910: Hacker News 上有一篇评论区火了的文章：Qwen 3.6 27B 是本地开发的理想选择。 核心发现是：密集参数模型、原生支持 256k 上下文，在 MacBook Max M5 上跑 Q8_0 量化版能达到 30 tokens/…
Qwen 3.6 27B is a dense 27B model that achieves impressive performance on local hardware with 256k context, running at 30 tokens/s on MacBook Max M5 and 50 tokens/s on RTX 5090, and is considered by some as the first local model with true general intelligence.
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