@jerryjliu0：我们在过去约 3 个月里全面大幅提升了文档解析能力。我们的 LlamaParse 成本……

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摘要

LlamaIndex 在过去三个月里显著改进了 LlamaParse。在 ParseBench 基准测试中，其在复杂表格、图表和 grounding 方面的准确率提升了 10%–20%，同时每页成本仍控制在 0.4 美分以下。

我们在过去约 3 个月里全面大幅提升了文档解析能力。 我们的 LlamaParse 高性价比模式是目前市面上最便宜的 OCR 解决方案之一，每页不到 0.4 美分；自几个月前发布 ParseBench 论文以来，其解析能力也已大幅提升。 📈 复杂表格准确率提升 10% 以上 📈 图表准确率提升 10% 以上 📈 grounding 准确率提升 20% 以上 我们在 ParseBench（面向真实文档的综合基准测试）上，将这一结果与其他模式及一系列主流模型进行了全面对比。 其中包括最新的 VLM，如 Gemini 3.8 Flash / Fable 5.1，以及来自专业 OCR 服务商的新模式。 部分服务商没有原生图表解析功能（或需切换至其他模式），因此为了完整起见，我们还提供了完全排除图表维度的基准测试结果。 我们的团队正在疯狂迭代，而且还在不断加速 🚀 ParseBench: https://parsebench.ai LlamaParse: https://cloud.llamaindex.ai
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缓存时间: 2026/09/06 10:48

过去约 3 个月里，我们全面大幅提升了文档解析能力。

我们的 LlamaParse 高性价比模式是目前市面上最实惠的 OCR 解决方案之一，每页不到 0.4 美分；自几个月前发布 ParseBench 论文以来，其解析效果也取得了长足进步。 📈 复杂表格解析提升 10%+ 📈 图表解析提升 10%+ 📈 grounding 能力提升 20%+

我们将该模式与其他模式一同放在 ParseBench 上进行测试——这是我们面向真实文档的综合性基准——并与一系列主流模型做了全面对比。

这其中包括最新的 VLM，例如 Gemini 3.8 Flash / Fable 5.1，以及专业 OCR 提供商推出的新模式。

部分提供商没有原生的图表解析能力（或该功能被归至其他模式），因此为了结果更完整，我们也提供了完全排除图表维度的基准测试。

我们的团队正在疯狂迭代，而且还在持续加速 🚀

ParseBench: https://parsebench.ai LlamaParse: https://cloud.llamaindex.ai

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