@svpino：Open-Science 是一个注重可复现性的开源工作台。AI 智能体搜索科学文献来源、运行 P…

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摘要

Open-Science 是 AIPOCH 推出的开源、本地优先 AI 科研工作台，结合智能体工作流、Python 与 R 执行以及可追溯的研究产物，所有结果都保留输入、代码与执行证据，便于复现与对比工作流。

Open-Science 是一个注重可复现性的开源工作台，非常酷。 AI 智能体搜索科学文献来源、运行 Python 和 R，并生成研究成果。这里的每一条结果都完整保留了所有可用的输入、代码和执行证据。这意味着你可以重新运行和对比不同的工作流，这在做研究或分享你的发现时非常重要。这也让普通人更容易参与到科研中来。链接如下：

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缓存时间: 2026/10/14 20:02

Open-Science 是一个专注于可复现性的很酷的开源工作台。

AI 代理搜索科学文献、运行 Python 和 R，并生成研究产出。这里的每一个结果都保留了所有可用的输入、代码和执行证据。

这意味着你可以重新运行和比较工作流，这在做研究或分享你的成果时非常重要。

这让普通人参与研究变得更加容易。

链接如下：

AIPOCH | 科学研究的开源工具集

来源：https://aipoch.com/ AIPOCH 产品 / 开源研究工作台

科学，向所有人开放

Open-Science 是 AIPOCH 的开源、本地优先 AI 研究工作台。它将代理工作流、Python 和 R 执行、科学数据连接器以及可追溯的研究产物集成在一个可检视的工作空间中。

25个官方模型 API + 自定义网关

4种代理框架

548个插件市场 + 内置资源

36个科学连接器

产品导览 / 视频

亲眼见证 Open-Science 的实际运行

查找安装步骤、项目设置、工作空间指南和故障排除。请遵循文档中记录的版本进行操作。

生态 / 信号流

AIPOCH 生态系统——科学 AI 工作流

Open Science 运行并记录工作流程。Medical Research Skills 提供经过审核的领域方法，MedSkillAudit 在每次技能发布前进行审查。

Open-Science (https://aipoch.com/open-science)

组织项目、运行分析、检视产出。

在一个地方使用代理、工具和数据连接器编排端到端的科学工作流。

系统角色：工作台 · 编排器

Medical Research Skills (https://aipoch.com/agent-skills/list)

领域知识与执行逻辑。

访问 550+ 经过审核的医学研究技能，涵盖分析、报告、数据操作和研究运营管理。

技能库：597 个技能

1.9K (https://github.com/aipoch/medical-research-skills)

MedSkillAudit (https://aipoch.com/medskillaudit)

部署前经过审计，发布就绪。

通过自动化和人工在环审核，验证技能的安全性、正确性和可靠性。

发布关卡：通过 / 拒绝

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查找安装步骤、项目设置、工作空间指南和故障排除。请遵循文档中记录的版本进行操作。

最后更新：2026年10月打开 Wiki (https://aipoch.com/docs/)

Open-Science 工作空间，包含研究图表和可检视的溯源信息

Open-Science v1.0.0

一个本地优先的 AI 研究工作台，统一了文献管理、科学数据、代理辅助分析、可检视的结果以及可移植的 .science 研究包，支持 macOS、Windows 和 Linux。

可移植的研究包——将选定的对话分支、文件版本、Notebook 记录和验证证据导出为 .science 包，用于评审、交接和归档。
集成的文献工作空间——在一个工作空间中组织参考文献、筛选论文、批注 PDF、提取图表和表格，并导出参考文献。
灵活的研究代理——使用支持的代理框架、模型提供者、研究技能、领域专家和科学连接器，并具有范围限定的权限。
Python、R 和远程计算——在本地运行持久化 Notebook 环境，或连接到已配置的 SSH 主机和 Slurm 集群。
可检视的结果——保留产物版本，附带代码、输入、执行历史、环境证据、可选的评审记录以及符合条件的重新执行能力。

完整更新日志 (https://github.com/aipoch/open-science/releases)

文章与指南

阅读与观看

所有文章 (https://aipoch.com/blog)

产品概览

它能做什么

用 .science 打包并继续工作——将选定的对话分支、文件和产物版本、Notebook 记录及验证证据带到另一个项目或计算机上，用于评审、交接或归档。将包作为只读记录导入，或创建可编辑副本以继续工作。
开放架构——在 Apache-2.0 代码库中连接多个模型提供者、代理框架、自定义网关、可复用的 Skills 和科学连接器。
执行研究工作流——直接运行 Python、R 和 Shell 工作流，使代理能够执行计算任务，而不仅仅是提供建议代码。
管理文献——通过标识符或文件导入参考文献，组织文献集，比较和合并重复项，检索开放获取的 PDF（如可用），并格式化引用。
保留可追溯的产物——将报告、表格、图表和 Notebook 保留为不可变版本，附带可用的链接指向输入、代码、执行历史、环境详情、对话分支和评审证据。
掌控基础设施——默认将项目状态保存在你的机器上，通过权限控制文件、命令、网络、连接器和计算资源的访问。在配置后可连接本地部署的模型或外部服务。

文档 (https://github.com/aipoch/open-science#readme)

工作台 / 工作流

在 Open-Science 中运行和评审研究

创建项目、添加研究文件并描述任务。使用 AI 代理运行分析并生成报告、表格和图表，然后结合可用的执行记录和溯源信息检视输出。

用自然语言描述任务。代理会草拟逐步执行计划供你审核——在你批准之前不会执行任何操作。

了解更多 (https://aipoch.com/open-science)

Open-Science 计划工作流预览

代理技能 / 技能库

597 个技能

医学研究代理技能

浏览 AIPOCH 技能库，涵盖文献综述、研究规划、数据分析和学术写作。每个技能打包了特定任务的指令和支持资源。使用前请查看其要求和可用的评估结果。

证据洞察

搜索、评估和综合研究证据。

方案设计

规划研究方法、终点和分析。

数据分析

准备数据、运行分析并检视结果。

学术写作

为研究人员审阅起草手稿、方法和图表描述。

Claude Code、Codex、OpenCode

任何支持 SKILL.md 格式的代理

浏览技能库 (https://aipoch.com/agent-skills/list)

基准测试 / 发布关卡

MedSkillAudit——评估医学研究代理技能

MedSkillAudit 是一个领域特定的审计框架，用于在部署前评估医学研究代理技能是否达到发布标准。它结合了两个硬性否决关卡和两层评分系统：静态设计评估和基于任务的动态测试。

科学诚信

不得出现虚构的引用、DOI、样本量或 p 值。作为硬性否决关卡执行——一次 FAIL 即被拒绝，不论数值得分如何。适用于第 1–4 类研究技能。

可复现性

核心结果必须保持可复现：不允许未设置随机种子的随机数调用，不允许无界循环，生成的代码必须在其声明的依赖项下成功运行。每次审计运行 3、5 或 7 个测试输入，根据评估的复杂度进行调整。

方法学有效性

不得出现逻辑谬误，例如混淆相关性与因果性；统计方法和研究设计选择必须针对所述任务有效且合理。这也是硬性否决关卡——一次 FAIL 即被拒绝，不论得分如何。

提交的技能必须通过 MedSkillAudit 发布关卡才能进入 AIPOCH 技能库。审计结果分为：生产就绪、有限发布、仅限 Beta 或拒绝。

探索 MedSkillAudit (https://aipoch.com/medskillaudit)